Alternance - Modélisation et Simulation Numérique Multi-Échelles des Procédés Industriels H/F

Description de l'offre

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Alternance - Modélisation et Simulation Numérique Multi-Échelles des Procédés Industriels H/F

·  VEOLIA ENVIRONNEMENT
·  48.9024535,2.3729137
·  06 mai, 2026
78,712

Description

Sous la responsabilité d'un Chercheur Confirmé en Modélisation au sein du Département des Expertises Scientifiques et Technologiques, vous aurez pour principales missions : 1. Analyse et sélection de la stratégie de modélisation : - Étudier et caractériser les procédés Veolia à modéliser (traitement de l'eau, des déchets, énergie) - Identifier et prendre en compte l'ensemble des phénomènes physiques en jeu (transferts de chaleur, mécanique des fluides, réactions chimiques, couplages multi-physiques) - Choisir et justifier la stratégie de modélisation adaptée (CFD, approches hybrides CFD/Python, Machine learning) - Définir les hypothèses simplificatrices et les limites du modèle 2. Analyse de passage à l'échelle (Scale Up / Scale Down) : - Étudier la transposabilité des modèles développés à différentes échelles (laboratoire, pilote, industrielle) - Définir les limites supérieures et inférieures de taille des procédés modélisés - Identifier les critères de similitude et les paramètres critiques pour le changement d'échelle - Valider les modèles à échelle pilote avant extrapolation au full scale 3. Modélisation et simulation numérique : - Construire et paramétrer les modèles CFD via ANSYS Fluent ou hybrides CFD/Python - Mettre en oeuvre les méthodes numériques appropriées (éléments finis, volumes finis, méthodes itératives de résolution) - Développer des scripts Python pour le post-traitement, l'automatisation des simulations et le couplage avec d'autres outils de calcul scientifique - Assurer la cohérence et la robustesse des modèles développés sous environnement Linux 4. Calibration et validation des modèles : - Faire une étude de sensibilité afin d'identifier les paramètres les plus influents sur le modèles - Confronter les résultats de simulation aux données expérimentales disponibles - Calibrer les paramètres du modèle pour assurer la représentativité physique - Quantifier les incertitudes et les marges d'erreur 5. Valorisation et amélioration continue : - Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils développés - Documenter les résultats et rédiger des rapports techniques - Participer aux réunions de coordination de l'équipe CSM - Présenter les avancées aux équipes internes - Explorer l'apport des algorithmes de machine learning pour enrichir ou accélérer les simulations Nous vous proposons un contrat d'apprentissage ou de professionnalisation à pourvoir début septembre 2026 pour 12 mois.

Date de début

05 mai, 2026

Profil

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5 en école d'Ingénieurs ou de Commerce, idéalement issu de l'École Centrale de Nantes ou d'un cursus équivalent. - Maîtrise de la CFD (Computational Fluid Dynamics), du logiciel ANSYS Fluent et des méthodes numériques itératives - Solides connaissances en mécanique des fluides et méthode des volumes finis - Pratique de Python, C++ et de l'environnement Linux - Français C1 - Courant - Anglais B1 / B2 - Opérationnel - Rigueur - Curiosité scientifique - Autonomie - Esprit d'analyse - Travail en équipe multidisciplinaire - Pédagogie - Force de proposition Nous offrons une une rémunération égale ou supérieure aux minimums légaux pour les contrats d'apprentissage et les contrats de professionnalisation. Candidat libre du choix de son école.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Ingenierie_meca_aero

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Environnement