Alternance - Datavisualisation de la Production Scientifique H/F

Description de l'offre

Description

MissionsL'étudiant en alternance apportera sa contribution, au sein de la Direction scientifique, afin de développer des outils et des ressources en analyse de données permettant de visualiser la production scientifique des équipes de recherche dans trois départements scientifiques de l'Institut Pasteur (santé globale, virologie, biologie computationnelle).L'activité se positionnera à l'interface entre le Centre de Ressources en Information scientifique (CeRIS) en lien avec les départements scientifiques et les axes stratégiques, il consistera à :- Faire un benchmark des outils de data-visualisation compatibles avec l'analyse de la production scientifique- Recenser les données et les bases de données utiles décrivant les publications, les collaborations et les financements associés (internes et externes)- Préciser et affiner les besoins sur les informations à privilégier et les formats de présentation souhaités (graphiques, design etc), en lien avec les utilisateurs et utilisatrices- Constituer des bases de données ad hoc sur des périmètres précis- Développer un outil pilote pour la data-visualisation permettant de valoriser ces données : a partir des données sources, produire un tableau de bord visuel et interactifCe travail s'inscrira dans le cadre d'un projet pilote. Il sera élaboré et testé sur quelques périmètres thématiques préalablement définis. La méthode pourra ensuite être développée à plus grande échelle et appliquée à d'autres champs scientifiques, notamment les priorités scientifiques du Plan stratégiques 2030 de l'Institut Pasteur.

Date de début

18 avr., 2025

Profil

ProfilMaster spécialisé en analyse de données et valorisation de l'information scientifique.Forte appétence pour la culture scientifique, le traitement statistique des données et sera sensibilisé aux enjeux actuels de la communication numérique, visuelle et ouverte.Le candidat saura vérifier les sources et la qualité de données, développer des bases de données ad hoc, traiter et exploiter les données.Connaissance des logiciels ou des packages libres (R, Python) pour faire de la data-visualisation

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Serv_public_autre