Alternance - Data Scientist pour le Développement d'Une Solution de Sous-Comptage Virtuel H/F

Description de l'offre

Description

Objet du poste Portées par des enjeux de préservation des ressources et de réduction des émissions carbone, de plus en plus de normes et réglementations sur le management des consommations énergétiques dans l'industrie font leur apparition. Veolia, en tant que leader mondial de la transition écologique, s'inscrit dans cette trajectoire.Les compteurs fournissent des données essentielles pour optimiser la performance des usines ou des bâtiments. Le sous-comptage est souvent requis, mais son installation peut être coûteuse. Le sous-comptage virtuel émerge comme une solution économique, mesurant la consommation globale et identifiant les équipements consommateurs via des algorithmes. Cette solution numérique peut servir de rapport, d'alerte ou de contrôle d'équipement selon les besoins.Missions DEST a développé un outil de sous-comptage virtuel des consommations énergétiques des usines de traitement des eaux usées (STEP). L'objectif du projet d'alternance est de s'inspirer de cet outil pour l'adapter à d'autres cas d'application comme les centres de tri, les usines d'eau potable ou encore les bâtiments. L'alternance se déroulera de la manière suivante :Compréhension du fonctionnement actuel de l'algorithme de sous-comptage virtuel Etude bibliographique sur les différents algorithmes dans la littérature Etude comparative du mode de fonctionnement du nouveau cas d'application par rapport aux usines de traitement des eaux usées Test de la V1 du modèle sur les différentes applications Déroulement de la stratégie d'adaptation préalablement définie En fonction de l'avancée de la phase II, travail avec les équipes de production pour inclure la V2 dans l'outil interne de sous-comptage virtuelCadre du posteRattaché(e) à l'équipe Calculs Scientifiques et Modélisation, vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations, process et pilotes), les data scientists (consommateurs des données), les architectes cloud et les développeurs informatiques.

Date de début

03 juin, 2025

Profil

Formation : Formation de niveau Bac +4/+5 (Ingénieur ou Master) dans les domaines de la data sciences, du Machine Learning, des statistiques ou des MathématiquesVos compétences : Bagage solide en mathématiques/statistiques, en analyse de données volumineuses, en machine learning Connaissance de base en statistique Bayésienne, chaîne de Markov Maîtrise des langages de programmation R, Python ainsi que des connaissances en Programmation Orientée Objet Maîtrise des plateformes de machine learning et packages associés (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn) Maîtrise du langage SQL Connaissance des produits Google Cloud Platform, notamment Google Big Query et Looker Studio seraient appréciées Bonne communication écrite et orale Bonne maîtrise de l'anglaisVos qualités, votre savoir-être : Aptitude à travailler en équipe Rigueur, Sens critique Curiosité intellectuelle Fort intérêt pour la recherche scientifique Attrait pour le domaine de l'énergie

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Energie_envir