Alternance Bac+5 en Exploitation des Données d'Essais H/F

Description de l'offre

Description

Intégré(e) au sein de la direction Incendie, dispersion, explosion (IDE), cette direction, composée d'une centaine d'ingénieurs et techniciens spécialisés, travaille sur l'évaluation des risques liés aux activités industrielles. Dans le cadre de ses activités, cette direction réalise de nombreux essais, de l'échelle du laboratoire à l'échelle quasi-réelle et enregistre, à ce titre, une très grande quantité de données.Sous la responsabilité d'un ingénieur, vous participerez à la digitalisation des laboratoires, à la mise en place d'un outil de gestion et d'archivage des données, au développement et à l'amélioration des outils de traitement des données d'essais en proposant la mise en place de méthodes basées sur l'apprentissage machine. Cette évolution joue un rôle clé dans l'exploitation et l'analyse des résultats expérimentaux.Vous serez notamment chargé(e) de :- Participer à la mise en place d'un outil de digitalisation des laboratoires dans le but de fiabiliser les flux de données générés lors des essais ;- Participer au recensement des besoins d'archivage des données d'essais dans un objectif de les exploiter, notamment, avec des méthodes d'apprentissage machine ;- Participer au développement des outils de traitement des données d'essais ;- Améliorer la flexibilité et la robustesse des outils de traitement des données existants, en proposant une rupture exploitant une approche créative et novatrice ;- Développer un outil de méta-analyse pour exploiter efficacement l'ensemble des données d'essais récoltées, avec une éventuelle intégration de méthodes statistiques, machine learning ou deep learning ;- Accompagner les équipes dans la prise en main des méthodes et outils d'intelligence artificielle.

Date de début

11 mars, 2025

Profil

Étudiant(e) en Bac +5 en informatique, physique, traitement du signal, data science ou génie logiciel, vous recherchez une alternance enrichissante et appliquée à des problématiques industrielles concrètes.Vous avez des connaissances en :· Programmation en Python et manipulation de données ;· Traitement et visualisation des données ;· Analyse de signaux et méthodes statistiques ;· Machine learning et/ou deep learning ;· Format JSON et gestion des bases de données (apprécié).Vous êtes :· Rigoureux(se) et soucieux(se) du détail ;· Capable de vulgariser et restituer des résultats techniques ;· A l'aise dans un environnement collaboratif, en interaction avec des techniciens, ingénieurs et docteurs experts dans leur domaine.

Répartition du temps de travail

Full time

Fonction

Bureau_etude_R_D

Durée (Mois)

36

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Environnement