AI Engineer - (H/F) - En alternance

Description de l'offre

Description

Description du poste

Vos missions en tant qu'AI Engineer
- (H/F) en alternance :

- Développer des outils d'intelligence artificielle pour l'aide à la décision thérapeutique et au diagnostic de pathologies cutanées

- Participer à l'amélioration des performances des algorithmes existants

- Intégrer de nouvelles sources de données

- Structurer des modules d'analyse avancée

- Respecter les cadres réglementaires en vigueur

Poste basé à Le Canet de Meyreuil (Provence-Alpes-Côte d'Azur). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise: 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un AI Engineer
- (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Profil recherché

Profil recherché :

- Étudiant(e) en data science, informatique, intelligence artificielle ou imagerie médicale

- Fort intérêt pour les applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé

- Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques associées

- Expérience en Deep Learning avec des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow / Keras

- Connaissance des architectures modernes en vision par ordinateur

- Maîtrise des techniques de segmentation d'image et de classification

- Connaissance des étapes de traitement d'image

- Expérience dans la gestion de données médicales

Merci de votre attention.