Data Analyst - Machine learning - Toulouse

Description de l'offre

A retenir

·  Sud-Ouest
Toulouse
·  Stage
·  Stage
·  Sopra Steria I2S

Vos compétences

·  Business intelligence & big data
·  Data science
·  Machine learning

Vos qualités

·  Curieux
·  Autonomie
·  Rigueur

Votre rôle et votre mission

Votre futur environnement de travail
Au sein de notre filère Conseil, vous intégrerez notre équipe Intégration, Innovation, Industrie en Cybersécurité. Vous serez encadré·e par des Consultant·e·s expérimenté·e·s et suivi·e par votre tuteur·riche tout au long de votre stage. Vous interviendrez auprès de nos clients multi-secteurs d'activités sur des sujets de sécurité fonctionnelle des SI au sein de projets complexes à forts enjeux.

Les missions du stage
Vous interviendrez au sein d'un projet phare de l'Innovation, consistant au développement expérimental d'un système de détection de cyberattaques inconnues au sein du SOC. Le système à ce jour repose sur une approche par apprentissage non-supervisé, à base de features extraits des logs proxy. Des systèmes complémentaires à base de supervisé sont envisagés en vue d'opérationnalisation.

Votre mission consistera à assister le développement du système, depuis la conception de features en passant par sa mise en oeuvre jusqu'à sa mesure et à son analyse de performances. Vous pourrez être amené(e) à présenter et communiquer sur le projet.

En dehors du projet, vous serez amené·e à participer aux différents travaux et initiatives de l'équipe.

Les apports du stage
- Déployer une méthodologie de Data Science et Machine Learning appliquée à la Cyber

- Découvrir un environnement stimulant et en pleine évolution ;
- Savoir répondre à des exigences clients dans un environnement à haute criticité ;
- Rejoindre une entreprise engagée : les Soirées Cyber, Women in Cyber, le Hack, le FIC ;
- Bénéficier d'une formation technique chaque semaine, où vous pourrez alors interagir avec notre réseau d'experts.

Technos utilisées
- Développement : python, ScikitLearn, C, C++, java,...
- Machine learning (supervisé et non supervisé) : Decision Trees, Naïve Bayes, Regressions, SVM
- BI et Data Mining tools (Orange Datamining, Pentaho, ELK,...)
- Mathématiques (statistiques et probabilités notamment)

Votre profil

En dernière année d'école d'Ingénieurs ou de Master Informatique, vous êtes intéressé·e par la diversité des expertises Cybersécurité et souhaité y développer vos compétences de Data Science.
Vous êtes curieux·se, autonome et avez l'esprit d'équipe. Vous êtes également capable de vulgarisation avec des connaissances en Machine Learning.
Un bon niveau d'anglais est préférable.

A compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nos chiffres clés et récompenses