DATA SCIENTIST Industrialisation-(H/F)

Description de l'offre

Environment

Au sein du département gérant les Ressources du Groupe Société Générale, le Business Solution Center (BSC) est destiné à doter les entités et filières (Finance, Risques, Ressources Humaines...) du Groupe de solutions informatiques globales.
Comme éditeur et fournisseur de solutions informatiques mutualisées, RESG/BSC a pour principales missions de :
- opérer la gestion de la demande et contribuer à la priorisation des besoins ;
- décliner les besoins en solutions IT ;
- assurer la bonne qualité des services attendus en collaboration avec RESG/GTS et les éditeurs de progiciels ;
- garantir la performance, l'efficacité économique et la pérennité des solutions ;
- rechercher l'industrialisation des processus et l'outillage des pratiques de fabrication et de maintenance pour assurer la meilleure productivité possible ;
- garantir le développement des compétences fonctionnelles et techniques des collaborateurs du Business Solution Center afin d'assurer une maîtrise durable des solutions existantes et un développement des nouvelles solutions conformément aux évolutions technologiques du moment.

RESG/BSC/DAT est en charge,auprès des piliers/entités SG et de sources externes,de l'acquisition, du stockage, de la transformation et de la valorisation des données Risques, Finances, Conformité et Référentiels dans un modèle industrialisé.

RESG/BSC/DAT/A2D a pour mission de développer l'Acces Agile aux Données à nos utilisateurs grâce à son équipe d'experts en Big Data et Data Science.

Au sein de cette équipe, vous aurez en charge l'industrialisation des modèles de data science afin de le rendre robustes, ainsi que la construction d'assets technologiques facilitant le déploiement de la data science au sein du groupe.Ce rôle implique la sélection et la mise en oeuvre des nouvelles technologies et les nouvelles compétences le plus adaptées à la transformation Data.

Il s'agit d'un des enjeux majeurs du Groupe, et à ce titre, votre contribution est clef pour la réussite de cette transformation stratégique.

Mission

Vous rejoignez une équipe d'experts de la data science, la data visualisation, de la data ingénierie, acteurs majeurs de la transformation data du groupe.

Votre mission consiste:

- A accompagner les projets de data science pour assurer un passage en production des modèles construits lors des PoCs et des expérimentations

- Mettre en place un modèle industriel des projets data science (machine learning, deep learning, text mining, ...)

- Sensibiliser et former les data scientists aux techniques d'industrialisation

- Identifier et doter les équipes de data science d'outils facilitant la transition du Lab vers la Production

- Mettre en place les solutions de production Data Science robustes et capables de passer à l'échelle

- Contribuer aux benchmarks, aux choix, aux évolutions des solutions de data science

Evolution

Rejoindre une telle équipe constitue une opportunité tant en termes d'acquisition d'expertises nouvelles que de perspectives d'évolution au sein d'un groupe qui déploie ses activités à l'échelle internationale.
Poste basé à Val de Fontenay – CDI avec des déplacements à prévoir à la Défense.
A pourvoir dès que possible.

Société Générale a reçu pour la 3ème année consécutive, la certification « Top Employer France » pour sa politique de Ressources Humaines.

Pour en savoir plus, cliquez ICI

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Profil recherché

Profile

De formation BAC +5 en informatique / mathématique / école d'ingénieur avec une maîtrise des fondamentaux méthodologiques Big Data et Data Science.
Vous avez une expérience solide de réalisation de projets et de développement de solutions industrielles dans un contexte de Data Science et/ou Big Data
Vous maitrisez R, Python, Scala et Spark (streaming)
Vous maitrisez les librairies de machine learning et de text mining
Vous connaissez les librairies d'algorithmes de deep learning
Vous connaissez l'ecosysteme Big Data Hadoop, Kafka, MongoDB, Elastic, ...

Vous disposez d'une bonne capacité à communiquer, d'un bon esprit d'analyse et de synthèse et avez un bon niveau d'anglais, car une partie de l'équipe est basée à Bangalore.

Toute documentation sera à réaliser en anglais.