Analyste Quantitatif - H/F - VIE Luxembourg-(H/F)

Job description

Environment

Rejoignez la Société Générale Bank & Trust (SGBT) pour un VIE!

Filiale à 100% du groupe Société Générale, SGBT est la première banque étrangère à s'être implantée au Luxembourg, place financière internationale réputée. Banque commerciale à l'origine, nous sommes aujourd'hui une banque multimétiers au service d'une clientèle internationale et diversifiée.

Au sein de Société Générale Private Banking, l'équipe d'Analyse Quantitative de Cross Investment Services recherche un VIE pour mener à bien ses missions.

En tant qu'Analyste Quantitatif, vous intégrerez l'équipe qui est située dans la salle des marchés et apporte l'expertise quantitative au sein des équipes front et de leurs différents interlocuteurs situés sur différentes implémentations géographiques et entités de la banque privée　: commerciaux, équipes risque et gestions notamment.

Mission

En tant que Quant VIE, vous aurez les missions suivantes　:

Participer aux conceptions et aux implémentations nécessaires à la réalisation des différentes missions et projets du desk (MtM, Risques, Calculs réglementaires)

Assurer la gestion du calcul de risque sur produits structurés Cross Asset

Gérer les demandes d'études (Back Tests, Stress Tests) sur produits structurés, dérivés, portefeuilles ou stratégies

Etre force de proposition sur les innovations visées par le desk (Machine Learning, remise à jour des calculs effectués sur GPU)

Contribuer à la maintenance et aux évolutions de la librairie de calculs (Python, Java, C++ / Cuda)

Evolution

Pour faciliter l'examen de votre candidature par nos managers anglophones, nous vous remercions de postuler en anglais.

Desired profile

Profile

- Diplômé d'un Bac+5 d'une école de commerce, école d'ingénieur ou d'université, avec une spécialisation en Mathématiques et/ou en Finance

- Connaissances en :

·  Finance de marché, mathématiques appliquées
·  Maitrise des produits financiers : Les missions quotidiennes nécessitent la maîtrise de ces types de produits.
·  Mathématique financière
·  Langage de programmation (Python, Java ou C++)
La personne recrutée en VIE devra être autonome.

Un niveau d'anglais intermédiaire est requis pour ce poste.