Actuaire – Data Scientist-(H/F)

2016-10-05T05:53:19+0200

Description de l'offre

Environment

Sogécap, compagnie d'assurance vie du Groupe Société Générale, recherche un Actuaire - Data Scientist au sein du service Études et Méthodes de la Direction Technique Produit.

Le service EME (5 personnes) produit des études ponctuelles à haute valeur ajoutée, dans une logique de sophistication tarifaire, de suivis techniques des produits et de modélisation des facteurs de risques , en partenariat avec les autres directions métiers (direction des risques, direction ALM…). Le service intervient en particulier sur les domaines suivants :

1- Modélisation actuarielle : création de modèles de rentabilité prospective dans le référentiel normatif Solvabilité 2 pour différents produits d'assurance…

2- Mise en place d'études datascience internes, en collaboration avec différents services (Marketing, Juridique…) : lutte contre la fraude, personnalisation de suivi des dossiers, études comportementales des clients…

Mission

Vous interviendrez majoritairement sur la partie datascience en apportant votre expertise, sur des problématiques informatiques et algorithmiques, en vue notamment d'affiner nos techniques de tarification et de détection de la fraude:
1-Informatique :

·  Automatisation de la collecte et de l'analyse de données, structurées ou non, issues de sources variées (bases métiers, applications web internes, open source via des API)
·  Etre force de proposition avec la Direction des Systèmes d'Information sur la création d'une architecture big data (framework Hadoop / Spark) et intégration des flux au datalake
·  Optimisation des outils EME (parallélisation, déploiement sur la grille de calcul interne…)
·  Développement d'interfaces utilisateurs intuitives pour visualiser et exploiter les résultats

2- Algorithmie / modélisation :

·  Analyser et exploiter ces données pour des projets métiers en utilisant des méthodes de machine learning à des fins de prédiction (régression logistique, arbres de décision , random forest, gradient boosting, SVM …) ou de clustering ( k-means, KNN, CAH…)
·  Mettre en œuvre des nouvelles techniques de modélisation du risque, en lien avec le Big Data
·  Participer au développement des modèles actuariels de rentabilité prospective
Ce poste vous permettra de développer vos compétences de datascientist ainsi que votre connaissance du milieu de l'assurance et des techniques de tarification.

Profil recherché

Profile

Titulaire d'un M2 (Statistiques / Actuariat / Ingénieur) vous avez une appétence pour le domaine informatique et les problématiques big data (SGBDR et NoSQL, notions de développement web, architecture Map Reduce …). Vous maîtrisez au moins un langage interprété (R, Python) et avez des notions d'un langage Web (Javascript). La connaissance de langages compilés orientés objet (C++, Java…) et de Spark/Hadoop est un plus.
Autonome et rigoureux, vous maitrisez les notions essentielles de statistiques (réduction de dimension, tests statistiques, algorithmes d'apprentissag e, agrégation de modèles, séries temporelles, … ) et désirez monter en compétence sur le machine learning à travers des projets orientés métiers.
Poste à pourvoir en CDI, basé à Paris La Défense (92).
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À propos de Société Générale

Présente dans 76 pays auprès de 30 millions de clients, La Société Générale est l'une des plus importantes entreprises de services financiers, notamment en Europe. Grand acteur historique en France dont le siège social est à Paris, La Société Générale propose une large gamme de services bancaires grâce à ses enseignes La Société Générale, Boursorama et Crédit du Nord.

Mobilisée sur les secteurs de la banque de détail, services financiers et assurances mais également banque d'investissement et banque privée, La Société Générale propose des opportunités de carrières diverses et variées telles que la gestion de projet, l'analyse trading, l'audit ou encore le développement informatique. Bénéficiez de cette expertise pour construire votre avenir grâce à de nombreuses offres de stages et VIE à l'international.

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