Stage ingénieur computer vision et deep learning - comptage passagers

Description de l'offre

Vos missions

Développer  des  algorithmes  de détection, de suivi et ré-identification de personnes  dans une rame ferroviaire équipée d’un réseau de caméras. Le stagiaire devra se baser sur les travaux déjà en cours dans l’équipe et développer des algorithmes en  tirant profit des  meilleures techniques de ‘’computer vision’’ existant dans la communauté scientifique.

 

Votre quotidien

 Vos missions seront les suivantes :

VOLET ALGORITHMIQUE

- faire un été des lieux bibliographique des travaux et techniques avancées permettant de réaliser les tâches de tracking et de ré-identification, puis étudier comment ces algorithmes se comportent face aux phénomènes visuels propres à l'embarqué ferroviaire : luminosité fluctuante, défilement, occlusions partielles ou totales

- étudier les implantations de caméras et les champs de vue permettant d'avoir dans une rame ferroviaire un comptage performant

- identifier et étudier les étapes de pré-processing nécessaires aux améliorations de performances de l'algorithme de comptage

- explorer des techniques de tracking

- développer et fournir un logiciel embarqué issue des conclusions et choix technologies des étapes précédents

 

VOLET INTEGRATION

- porter la solution logicielle sur calculateur ferroviaire embarqué puis réaliser des essais in-situ sur matériel roulant

 

 

Contexte

Au sein de SNCF Mobilités, le Centre d'Ingénierie du Matériel réalise des missions d'expertises dans diverses spécialités lors de l'acquisition et la rénovation de matériels roulants. Intégré à l'unité équipement de sécurité et freinage - 5, le pôle "intelligence artificielle" expertise et conçoit des solutions de surveillance à base de caméras vidéo ainsi que diverses solutions de vision artificielle

 

 

Horaires

Horaires de jour sur la base d'un durée hebdomadaire de 35 heures/semaine

Profil recherché

Etudiant en école d'ingénieur ou Master 2 Informatique acoustique ou traitement de signal

Compétences et Qualités souhaitées

·  Intelligence artificielle
·  Computer vision
·  Python
·  OpenCV
·  Scikit-image
·  Pillow
·  Flask
·  Framework deep learning : Keras, TensorFlow
·  Système d’exploitation : LINUX (Ubuntu / Fedora) & Windows
·  langages web type Javascript, PHP, …
·  autonomie
·  initiative
·   bon relationnel
·  curiosité technique
·  esprit de synthèse

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Utilisation de vos données personnelles

Dans le cadre de notre processus de recrutement, vos données personnelles renseignées sur votre formulaire de candidature font l’objet d’un traitement par les équipes de recrutement de SNCF. Vous pouvez à tout moment, consulter, modifier ou supprimer vos données directement depuis votre compte candidat (NB : cas de suppression, vos données feront l’objet d’un archivage avec accès restreint pour une durée de 5 ans conformément à l’article L1134-5 du code du travail.)
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