JUNIOR DATA SCIENTIST H/F

Job description

Entreprise:
ExPretio propose des solutions avancées de Revenue Management et de tarification optimale en transport de passagers. Ses clients sont de grandes firmes internationales qui souhaitent améliorer leur profitabilité en appliquant les dernières techniques de recherche opérationnelle, de modélisation économétrique et de forage de données.
Situés dans le secteur du Plateau Mont-Royal à Montréal, les bureaux d’ExPretio allient architecture industrielle et design moderne. À seulement quelques minutes de deux campus universitaires, facilement accessible en transport en commun et entourée de nombreux restaurants et cafés branchés, l’entreprise offre à ses employés un environnement de travail ouvert et décontracté, où la croissance professionnelle, l’esprit d’équipe et le sens de l’initiative sont fortement valorisés.
Poste et missions:
En Revenue Management, la tarification optimale en transport de passagers est fortement dépendante de la qualité des modèles de prévision de la demande.
Le candidat travaillera à l’exploitation des données afin de comprendre le processus d’arrivé et d’achat des clients. Cette analyse permettra par la suite au candidat de produire des modèles de prévision de qualité adaptés au contexte commercial des transporteurs.
Sous la supervision du responsable de la calibration, le titulaire du poste sera en charge des activités suivantes :
- Analyse des données historiques des clients
- Création de « templates » d’analyse ou de « dashboard » à l’aide d’outils BI
- Recommandation de choix de modèle de prévision et de paramètres
- Calibration et évaluation de modèles de prévision de la demande
- Rédaction de rapports en anglais et en français
- Supervision de la performance des prévisions chez les clients
Profil:
- Baccalauréat en mathématiques, statistique, informatique décisionnelle ou discipline connexe
- Compétences en méthodologies statistiques (mesures d’erreurs, régression, sélection de modèle, « data mining », etc.) : la familiarité avec les techniques d’apprentissage automatique est un atout
- Compétences en analyse et en manipulation de gros volume de données
- Habiletés à communiquer avec clarté et précision, verbalement et à l’écrit en français et en anglais
- Apte à travailler dans un environnement dynamique et à respecter des échéanciers
- Expérience avec au moins un outil de manipulation statistique (R, Matlab, Python, etc.)
- Connaissances SQL
- Connaissance d’outils BI (Power Pivot est un atout)
- Expérience avec la suite Microsoft Office (Word, Excel, Power Point)
- Expérience en programmation (Java, C#, etc.)
Expérience de 6 mois à 1 an.