Thesis (Master): Multivariate Datenanalyse und Anomaliedetektion in der roboterbasierten, additiven Fertigung durch den Einsatz von Edge-Computing

Job description

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Art der Anstellung: Befristet

Dein Wissen als Sprungbrett.

Wie wäre es: Willst du Seite an Seite mit Profis und Experten die cleverste Lösung finden? Dann fertige bei uns deine Bachelor- oder Masterarbeit an! Wir helfen dir dabei, Wissen zu bündeln, Zusammenhänge zu beleuchten, Thesen zu formulieren. Du erhältst mit uns Einblicke in vielfältige Bereiche und Prozesse. Eine Chance wie keine andere, um neue Wege in die Zukunft der Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung zu gehen. Ergreife sie jetzt!

Manche nennen es Aufgaben. Wir "Auf-in-die-Zukunft"!

Unsere R&D-Abteilung entwickelt Technologien für die Zukunft der Additiven Fertigung im industriellen Maßstab. Dabei haben wir stets konkrete Produkte und Anwendungen im Fokus, um für die Siemens Business Units neue Produkte und Lösungen zu entwickeln. Ein wesentlicher Teil unserer Arbeit bilden die Innovationen im Bereich der Anlagen- und Steuerungstechnik sowie in der Werkstofftechnik.

·  Im Mittelpunkt deiner Abschlussarbeit steht die Entwicklung digitaler Fertigungstechnologien im Bereich der additiven Fertigung.
·  Zunächst erlernst du den Umgang mit der roboterbasierten, additiven Fertigung sowie mit dem Industrial Edge-Gerät von Siemens.
·  Du erforschst innovative Methoden zur Analyse und Verwertung industrieller Datensätze in Echtzeit und erstellst ein passendes Analysekonzept.
·  Anschließend arbeitest du an der Implementierung deines Konzeptes als edge-basierte Anwendung mit Anbindung an die Cloud.
·  Dein Ansatz wird abschließend an additiven Fertigungsanlagen getestet.

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

·  Derzeit studierst du in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, wie z.B. Informatik oder Ingenieurwesen.
·  Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python.
·  Erfahrung mit Docker oder anderen Container-Umgebungen ist von Vorteil.
·  Du hast Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten und überzeugst uns persönlich durch einen strukturierten und selbständigen Arbeitsstil.
·  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Dein kleiner Schritt in Richtung großartiger Siemens-Welt.

www.siemens.de
wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an: career@siemens.com

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung .

Organization: Corporate Technology

Company: Siemens AG

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Either