Thèse : Modélisation et prédiction du spring-back des structures composites sandwich F/H

Description de l'offre

Thèse : Modélisation et prédiction du spring-back des structures composites sandwich F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

26-LH-ENGINEERING-188928

Description du poste

Intitulé du poste

Thèse : Modélisation et prédiction du spring-back des structures composites sandwich F/H

Type contrat

CIFRE

Durée du contrat

36 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Rejoindre cette thèse chez Safran Nacelles, c'est contribuer à relever un défi technologique majeur pour l'industrie aéronautique : comprendre et prédire les déformations des structures composites dès leur fabrication afin d'améliorer leur performance, leur qualité et leur compétitivité.

Les procédés de fabrication des composites, notamment l'AFP (Automated Fiber Placement) suivi d'une cuisson en autoclave ou en semi-cuisson, génèrent des contraintes résiduelles et des déformations non désirées, appelées spring-back. Ces phénomènes ont un impact direct sur la conformité géométrique des pièces, les performances des structures et les coûts d'industrialisation.

Si une première méthodologie a déjà été identifiée pour les pièces monolithiques, elle reste aujourd'hui difficilement applicable aux structures sandwich. De plus, la littérature scientifique disponible demeure limitée sur cette problématique spécifique. C'est dans ce contexte que s'inscrit cette thèse, avec l'ambition de développer et valider une méthodologie innovante de modélisation prédictive des contraintes résiduelles et des déformations des panneaux sandwich, en prenant pleinement en compte les spécificités des procédés de fabrication.

Au cours de cette aventure scientifique et industrielle, tu seras amené à :

· 
Réaliser un état de l'art ciblé sur les structures sandwich à travers une analyse approfondie de la littérature scientifique et des approches existantes ;

· 
Comparer les méthodologies actuellement utilisées pour les pièces composites monolithiques et évaluer leur transposabilité ;

· 
Concevoir et fabriquer des éprouvettes ainsi que des pièces technologiques représentatives des applications aéronautiques ;

· 
Identifier et caractériser les propriétés matériaux critiques constituant aujourd'hui les principaux verrous scientifiques et techniques.

Pour relever ce défi, tu développeras et mettras en œuvre des modèles numériques multiphysiques capables de prédire les phénomènes observés. Ces modèles seront calibrés à partir de plans d'expériences dédiés et validés grâce à une corrélation rigoureuse entre essais expérimentaux et simulations numériques

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

À l'issue de la thèse, les résultats devront permettre de :

· 
Identifier et hiérarchiser les paramètres les plus influents sur les déformations des structures sandwich après cuisson ;

· 
Développer des modèles numériques robustes, ouverts et adaptés aux besoins industriels ;

· 
Proposer des méthodologies de compensation de moules ainsi que des recommandations de conception et de fabrication permettant de maîtriser le phénomène de spring-back sur des cas représentatifs de nacelles ;

· 
Définir les perspectives de recherche et de développement pour les futures générations de structures composites.

Cette thèse te permettra d'évoluer à l'interface entre science des matériaux, procédés de fabrication, expérimentation et simulation numérique, tout en travaillant sur une problématique concrète à fort impact industriel.

La thèse se déroulera principalement à Toulouse, au sein d'un environnement de recherche et d'innovation de premier plan. Des déplacements ponctuels seront également à prévoir sur le site de Safran Nacelles à Gonfreville-l'Orcher, afin de collaborer avec les équipes expertes en matériaux, procédés et industrialisation et de garantir une forte connexion entre les travaux de recherche et les enjeux industriels.

Parlons de vous

Tu es diplômé-e d'un Master 2 ou d'une école d'ingénieurs, avec une spécialisation en mécanique des matériaux composites.

Tu possèdes de solides connaissances en comportement et procédés des matériaux composites et tu manifestes un réel intérêt pour la modélisation numérique ainsi que pour les travaux expérimentaux. Curieux-se, rigoureux-se et doté-e d'un esprit d'analyse, tu apprécies les projets à la croisée de la recherche scientifique et des applications industrielles concrètes.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Normandie, Seine-maritime (76)

Ville

Route du pont VIII - BP 91- 4039 76700 GONFREVILLE L'ORCHER

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience

Langues

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Français (Bilingue)

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Anglais (Courant)