Thèse "Adaptation de domaine pour le Deep Learning en reconnaissance de véhicules" H/F

Description de l'offre

Description de la mission

Acteur majeur de l'Optronique de Défense en Europe, SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE conçoit, produit et assure le support de systèmes à imagerie infrarouge.

Les travaux que nous proposons de réaliser au cours de cette thèse, qui se placent dans le domaine du traitement de l'image et de l'information, visent à concevoir et développer des algorithmes innovants de détection et reconnaissance de véhicules dans des séquences d'images.

Les techniques les plus performantes pour cette tâche reposent sur l'exploitation de réseaux de neurones convolutionnels profonds (Deep Learning). Les performances de ces méthodes, pour des applications opérationnelles, restent à être améliorées notamment à cause de la problématique des bases d'images d'apprentissage réelles trop peu nombreuses pour couvrir tous les domaines d'usages.

L'enjeu principal de cette thèse sera donc de mettre au point des méthodes permettant d'entraîner des détecteurs d'objets avec des données de synthèse. Il faut que ces données de synthèse soit en nombre suffisant (ce qui est facile à obtenir avec de la génération de synthèse) mais aussi avec un niveau de représentativité suffisant (ce qui est plus difficile et implique une « adaptation de domaine entre images synthétiques et images réelles »).

Entité de rattachement

DIRECTION TECHNIQUE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 21 milliards d'euros en 2018. Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2018 des dépenses d'environ 1,5 milliard d'euros.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.

Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. La société équipe notamment plus de 1000 navires, 25 000 véhicules terrestres et 10 000 avions à travers le monde.

Information clé

Mathématiques et Algorithmes
Recherche, conception et développement
Etudiant
Eragny-sur-oise, Ile De France, FRANCE
CIFRE, Temps complet, 3 ans
BAC+5
Jeune diplômé/Première expérience
ERA-18-DT-PROJET R&T - 44646-69881

Profil recherché

Votre profil

De formation école d'ingénieur ou universitaire, vous justifiez de connaissances solides dans les domaines suivants :

·  - Mathématiques appliquées,
·  - Vision par ordinateur,
·  - Statistique,
·  - Traitement du signal et de l'image,
·  - Machine Learning,
·  - Deep Learning,

Vous disposez d'une Expérience de codage en Python / C / Matlab / Bash sous Linux. Des connaissances en Tensorflow, PyTorch, CUDA sont un plus.

Vous avez un bon relationnel, un esprit de synthèse et faite preuve d'une curiosité.
Si vous motivé(e) pour la recherche et le développement de nouvelles méthodes, n'hésitez pas à postuler.