Stage traitement d'image Deep Learning H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. N°1 européen et n°3 mondial des systèmes de navigation inertielle pour les applications aéronautiques, marines et terrestres, Safran Electronics & Defense est également n°1 mondial des commandes de vol pour hélicoptères et n°1 européen des systèmes optroniques et des systèmes de drones tactiques. Présents sur tous les continents, l'activité d'électronique et de défense de Safran emploie 7 600 personnes en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique du Nord et en Amérique du Sud.   

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Sûreté de fonctionnement, algorithme, statistique

Intitulé du poste

Stage traitement d'image Deep Learning H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

L'étude proposée se situe dans le cadre de l'amélioration des performances et de l'ergonomie des caméras développées par safran Electronics and Defense, dans des contextes allant de l'optronique portable à l'optronique aéroportée.
Les techniques de deep learning connaissent un vif succès dans le domaine de la vision par ordinateur. Principalement connues pour leurs performances en classification, ces techniques peuvent aussi être utilisées dans l'amélioration d'image, la détection, la poursuite, l'analyse multi-caméras, la reconstruction 3D… L'objectif du stage est de développer des solutions pour un certain nombre d'applications d'observation et de veille, couvrant large un spectre d'applications de Safran Electronics and Defense.
L'analyse du besoin et des performances requises pour chaque cas d'usage devront guider le choix des algorithmiques retenus, sur la base d'une étude approfondie de l'état de l'art et des codes existants ou disponibles sur internet. Des maquettes algorithmiques seront réalisées (C, C++, Matlab) et feront l'objet d'évaluations sur des bases de données vidéo spécifiques.
Certains développements se feront sur un framework de Deep Learning tel que Torch, Caffe ou Tensorflow et se coderont en Lua, Matlab ou Python. Une première expérience dans l'entrainement de réseaux de neurones et l'utilisation d'une librairie de Deep Learning seraient appréciées.

Profil recherché

Profil candidat

Ecole d'Ingénieur avec une spécialisation traitement d'images :
Compétences techniques :
- Traitement d'image, et mathématiques appliqués.
- codage matlab, Python
- connaissance réseaux de neurones et utilisation d'une librairie de Deep Learning

Compétences transverses : Initiative, autonomie, capacité d'adaptation et esprit de synthèse. Goût pour la recherche. Rigueur.