Stage - Modélisation numérique en aérodynamique H/F
Stage Paris (Paris) Chimie / Biologie / Agronomie
Description de l'offre
Informations générales
Entité de rattachement
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 58 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2017. Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 et Euro Stoxx 50.
En février 2018, Safran a pris le contrôle de Zodiac Aerospace, élargissant ainsi son périmètre d'activités dans le domaine des équipements et systèmes aéronautiques. Zodiac Aerospace emploie environ 32 500 collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires annuel de 5,1 milliards d'euros au 31 août 2017.
Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International (société commune 50/50 entre Safran Aicraft Engines et GE), le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
Référence
2018-66734
Description du poste
Filière principale / Métier principal
Recherche, conception et développement - Mécanique des fluides
Intitulé du poste
Stage - Modélisation numérique en aérodynamique H/F
Type contrat
Stage
Durée du contrat
6 mois
Statut
Etudiant
Temps de travail
Temps complet
Description de la mission
Afin de concevoir les compresseurs et turbines des turboréacteurs, les bureaux d'études disposent d'outils CFD permettant d'en prédire les performances aérodynamiques.
Afin d'améliorer la rapidité et la précision de ces calculs, il serait souhaitable de pouvoir analyser leur convergence en fonction de grandeurs dédiées aux turbomachines (Taux de compression, Charge, Rendement, etc.). Cela suppose de réaliser un traitement des performances en cours de calcul. Cette technique doit être robuste et compatible avec la chaine de calcul afin d'être utilisable de manière industrielle.
Au sein du Département Méthodologies et Outils de Développement, l'objectif du stage sera de définir et d'évaluer les méthodes permettant l'utilisation de ce traitement.
Dans ce contexte, de fortes interactions avec le bureau d'études sont attendues pour comprendre les besoins et problématiques utilisateur, et pour transmettre les méthodes validées au cours du stage. Une analyse physique permettra également d'améliorer la compréhension de l'aérodynamique dans les cavités et leur influence sur l'écoulement dans la veine.
Dans ce cadre, vous serrez amenés à prendre en main les activités suivantes :
- Etude bibliographique et familiarisation avec les pratiques de modélisations actuelles
- Définition des différents cas d'études en lien avec les besoins du bureau d'études retenu, mises en données (maillage, paramètres numériques.), lancement des simulations et post-traitement
- Synthèse et proposition d'une méthodologie optimale (complexité de mise en données, critères de convergence, qualité des résultats.)
- Etude aérodynamique de l'influence de ces nouveaux critères de convergence.
Profil recherché
Profil candidat
Bac+5, Vous êtes issus d'une formation type école d'ingénieur ou Master en mécanique des fluides/aérodynamique.
Ce stage nécessite des connaissances théoriques en aérodynamique et simulation numérique des écoulements et une expérience pratique d'outils de calculs CFD.
Des connaissances en turbomachines et une expérience pratique du langage de programmation Python seraient appréciées.
Vous ferrez preuve d'initiatives, d'une forte capacité d'analyse et de synthèse, ainsi que d'un bon relationnel.