STAGE : Méthode de Transfert Learning pour composites stratifiés F/H

Description de l'offre

STAGE : Méthode de Transfert Learning pour composites stratifiés F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi

Référence

2026-185859 -172279

Description du poste

Intitulé du poste

STAGE : Méthode de Transfert Learning pour composites stratifiés F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Le Groupe Safran est un leader mondial dans la conception et la production d'équipements aéronautiques. Ce leadership repose en partie sur l'utilisation des matériaux composites hautes performances fabriqués par des procédés de pointes. C'est le cas des composites stratifiés fabriqué par des procédés comme l'AFP (Automated Fibre Placement). Dans un contexte de passage à l'industrie 4.0, Safran Composites souhaite travailler sur le développement de méthodologie de calcul pour la conception de ces matériaux stratifiés en se basant sur des modèles d'apprentissage (Machine Learning, IA, …)

Missions détaillées :

Dans le cadre de sa mission, le stagiaire sera intégré à l'équipe numérique du pôle « Conception et Développement » (C&D) de la plateforme Composites de Safran Tech.

Ses missions principales seront de :

· 
De plus en plus de méthodes d'apprentissage, pour l'estimation des propriétés matériaux et l'identification entre la structure et les propriétés du système peuvent être trouvé dans la littérature. Ces méthodes sont utilisées pour l'estimation de contrainte à rupture ou de design. La première mission du stagiaire sera d'évaluer de façon critique les méthodes et leur potentiel à la vue des problématiques SAFRAN

· 
Prendre en main les outils Groupe développés au pôle C&D pour estimer les propriétés des laminés stratifiés, vis-à-vis de la définition de l'empilement

· 
Implémenter et interfacer les outils entre eux

· 
Définir un plan d'expérience et proposer une analyse statistique qui en dérive.

· 
Implémenter un modèle de régression des propriétés (mécanique et à rupture) à partir d'une base de données synthétique du modèle simplifié

· 
Mettre en place la stratégie de Transfert Learning (adaptation du modèle à une base de données plus réduite issue d'un modèle Haute-Fidélité)

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Stage effectué à Itteville et/ou STech à Saclay

Parlons de vous

Formation : Cycle Ingénieur

Spécialités : Mécanique des milieux continus, Simulation numérique, Mathématiques Appliquées

Connaissance des composites stratifié est la bienvenue

Connaissance de la programmation en Python

Esprit de synthèse pour la présentation des résultats et la rédaction de rapports.

Connaissance du Machine Learning, du Deep Learning et des bibliothèques Pytorch, Sklearn est la bienvenue

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, ESSONNE (91)

Ville

33 Avenue de la Gare 91760 Itteville France

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience