Stage Maintenance prédictive : détection d'anomalies dans les logs systèmes H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Identity & Security est leader mondial des solutions d'identité et de sécurité, avec des systèmes déployés dans plus de 100 pays. Forte d'une expérience de plus de 40 ans dans le domaine de la biométrie, l'activité d'identité et de sécurité de Safran développe des technologies innovantes pour un large éventail de marchés et d'applications destinés aux personnes, aux gouvernements et aux entreprises. Dans un monde résolument numérique et connecté, Safran Identity & Security fournit à ses clients des solutions qui assurent la gestion d'identité, la sécurisation des paiements et des transactions ainsi que la protection des données personnelles. Safran Identity & Security contribue également à la sécurité publique et à la protection des frontières.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Sûreté de fonctionnement, algorithme, statistique

Intitulé du poste

Stage Maintenance prédictive : détection d'anomalies dans les logs systèmes H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

3 à 6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Safran Identity & Security est un leader mondial dans le domaine des solutions d'identité et de sécurité. Dans ce cadre, l'Unité de Recherche et Technologie est responsable de la recherche et du développement des technologies cœur de métier de l'entreprise : biométrie, cryptographie, capteurs, systèmes distribués.

La garantie du niveau de services de systèmes de plus en plus complexes est un enjeu majeur pour Safran I&S. La génération de logs techniques toujours plus riches et les nouvelles technologies d'analyse de données et de machine Learning permettent d'envisager la détection automatique d'anomalies systèmes afin de pouvoir corriger au plus vite d'éventuelles défaillances. L'objectif du stage est donc de développer des algorithmes de détections d'anomalies et de les expérimenter sur des données réelles.

Après un état de l'art sur le domaine des détections d'anomalies dans les séries temporelles et celui de la maintenance prédictive, le/la stagiaire aura pour mission d'implémenter et de tester différents algorithmes de détection d'anomalies.
Le stage se déroulera au sein de l'équipe analytics composée d'ingénieurs spécialisés en Big Data, et sera l'occasion d'acquérir une expérience significative en analyse de données et en systèmes distribués.

Profil recherché

Profil candidat

Mathématiques appliquées, algorithmie, machine Learning, visualisation des données
Programmation en Python
Des connaissances en Hadoop, Spark ou autre système distribué serait un plus.