Stage Ingénieur IA embarquée - MLOps multi-plateforme F/H

Description de l'offre

Stage Ingénieur IA embarquée - MLOps multi-plateforme F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

ERA-26-DT- STA-188509 -166645

Description du poste

Intitulé du poste

Stage Ingénieur IA embarquée - MLOps multi-plateforme F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Safran Electronics & Defense développe des systèmes optroniques tels que la jumelle JIM-Compact, la boule gyrostabilisé EUROFLIR 410, le viseur terrestre PASEO. Safran est spécialisé dans le développement et l'intégration d'algorithmes avancés pour ces systèmes embarqués.

L'essor des réseaux de neurones profonds et du deep learning a permis des avancées significatives dans de nombreux domaines, notamment en vision par ordinateur et en traitement de signal. Toutefois, le déploiement de ces modèles sur des plateformes embarquées hétérogènes (GPU, NPU, FPGA) reste un défi majeur, en raison des contraintes de consommation, de latence et de ressources matérielles limitées.

Vous intégrerez l'unité d'ingénierie Modules Optroniques. Cette équipe conçoit les modules de traitement d'image embarqué, qui sont au cœur des chaines vidéo, des futurs systèmes optroniques de Safran Electronics & Defense.

L'objectif du stage est de concevoir un premier pipeline de déploiement multi-plateforme, allant de l'export des modèles entraînés (PyTorch ONNX), à leur optimisation (quantization, pruning) et à leur implémentation sur différentes cibles matérielles. Le/la stagiaire contribuera à prototyper, comparer et documenter ces différents concepts.

Missions du stage :

• État de l'art : étude des frameworks et runtimes de déploiement IA (ONNX Runtime, TensorRT, TFLite, Vitis AI, OpenVINO).

• Pipeline de conversion : entraînement en PyTorch export ONNX optimisation (quantization, pruning, distillation).

• Prototypage multi-plateforme : déploiement d'un même modèle sur GPU embarqué (Jetson), NPU (Google Coral/Qualcomm), FPGA (Xilinx/Intel).

• Benchmarking : comparaison des plateformes (latence, consommation, précision).

• Industrialisation : mise en place d'une première chaîne CI/CD (entraînement export cross-compilation tests automatiques).

• Documentation & recommandations : livrables techniques, rapport comparatif, axes d'amélioration pour l'entreprise

Ce stage de fin d'études constitue une opportunité unique de participer au lancement d'une activité stratégique, au carrefour entre IA, systèmes embarqués et MLOps.

Parlons de vous

Étudiant(e) en fin de cycle école d'ingénieur (informatique, électronique, IA, systèmes embarqués).

Compétences techniques attendues :

• ML/DL : PyTorch ou TensorFlow.

• Connaissance du format ONNX.

• Programmation : Python et C++.

• Notions en systèmes embarqués (Linux ARM, cross-compilation).

• Connaissance FPGA (bonus apprécié).

Qualités humaines :

• Autonomie, rigueur et curiosité.

• Capacité à travailler en interface avec plusieurs métiers (traitement d'image, data science, FPGA, électronique, embarqué).

• Goût pour l'expérimentation et la veille technologique.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, VAL D'OISE (95)

Ville

21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience