Les offres de “SAFRAN”

Expire bientôt SAFRAN

Stage - Estimation rapide de la plasticité sur un plan de propagation H/F

  • Stage
  • Moissy-Cramayel (Seine-et-Marne)
  • Chimie / Biologie / Agronomie

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran Aircraft Engines est un motoriste de premier rang mondial sur le marché de la propulsion aéronautique – civile et militaire – et spatiale. Au sein de CFM International, Safran Aircraft Engines développe et produit le « best seller » CFM56, le moteur le plus fiable de sa génération dans la catégorie des avions monocouloirs. Le LEAP, son successeur, a été conçu pour équiper les nouvelles générations d'avions monocouloirs. Intégrant les technologies les plus avancées, le moteur LEAP offrira aux opérateurs une réduction à deux chiffres en termes de consommation de carburant et d'émissions de CO2, par rapport aux meilleurs moteurs CFM actuellement en service. Il doit entrer en service en 2016 sur l'Airbus A320neo. Safran Aircraft Engines est aussi un acteur majeur dans le domaine de la propulsion militaire : la société a développé et produit les moteurs M53 et M88 qui équipent respectivement les avions de combat Mirage 2000 et Rafale. Enfin, Safran Aircraft Engines propose à ses clients civils et militaires une gamme complète de supports et services, afin d'optimiser la disponibilité des appareils.

* Les moteurs CFM56 sont produits par CFM International, une société commune 50/50 entre Safran Aircraft Engines et GE.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Mécanique du solide

Intitulé du poste

Stage - Estimation rapide de la plasticité sur un plan de propagation H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Le stagiaire aura pour missions principales de :

1. Définir le cadre d'applicabilité de la méthode à partir d'une évaluation sur des cas académiques et métiers
2. Proposer des améliorations pour couvrir le périmètre le plus large de cas
3. Etendre la méthodologie pour l'estimation de la plasticité sur un champ de contrainte avec un gradient 2D (la méthode actuelle ne permet d'estimer la plasticité que pour un champ de contrainte avec un gradient 1D)

Complément du descriptif

Le pré-dimensionnement des structures aéronautiques a pour objectif de fournir rapidement une estimation de la durée de vie, sans nécessairement avoir une très grande précision. L'idée est surtout d'être capable de sélectionner rapidement une solution technique plutôt qu'une autre, en considérant des critères de gain de poids, de durée de vie, de résistance aux chocs… Ces critères nécessitent en général de calculer l'état de contraintes et de déformations dans la structure. Lorsque la géométrie est complexe et que le comportement du matériau employé est fortement non linéaire (plasticité ou viscoplasticité par exemple), la méthode des éléments finis conduit à des temps de calcul longs, voir prohibitifs.
Les méthodes simplifiées de type Neuber sont une alternative beaucoup moins couteuse en temps de calcul. En effet, ces méthodes permettent d'estimer la plasticité localisée uniquement à l'aide de calculs éléments finis en élasticité. Cependant, elles sont trop imprécises lorsque l'état de contrainte est multiaxial et que les chargements sont complexes. Une nouvelle méthodologie fondée sur les lois de localisation de la théorie d'homogénéisation a été développée dans le cadre d'une thèse CIFRE menée entre la Safran Aircraft Engines et le LMT de Cachan. Elle permet d'obtenir très rapidement une estimation précise de l'état de contrainte et de déformation dans les zones où la plasticité est confinée à l'aide de calculs éléments finis en élasticité.

Profil recherché

Spécificités du poste

Stage se déroulant au sein d'une ZRR (Zone à Régime Restrictif).

Profil candidat

Curiosité, Adaptation, Autonomie
Mécanique des milieux continus, comportement et endommagement des matériaux
Outil de Simulation numérique (Abaqus, Workbench)
Langage de programmation (par exemple python)

Faire de chaque avenir une réussite.
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