Stage - Estimation d'erreur/précision des indicateurs PHM H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran Aircraft Engines est un motoriste de premier rang mondial sur le marché de la propulsion aéronautique – civile et militaire – et spatiale. Au sein de CFM International, Safran Aircraft Engines développe et produit le « best seller » CFM56, le moteur le plus fiable de sa génération dans la catégorie des avions monocouloirs. Le LEAP, son successeur, a été conçu pour équiper les nouvelles générations d'avions monocouloirs. Intégrant les technologies les plus avancées, le moteur LEAP offrira aux opérateurs une réduction à deux chiffres en termes de consommation de carburant et d'émissions de CO2, par rapport aux meilleurs moteurs CFM actuellement en service. Il doit entrer en service en 2016 sur l'Airbus A320neo. Safran Aircraft Engines est aussi un acteur majeur dans le domaine de la propulsion militaire : la société a développé et produit les moteurs M53 et M88 qui équipent respectivement les avions de combat Mirage 2000 et Rafale. Enfin, Safran Aircraft Engines propose à ses clients civils et militaires une gamme complète de supports et services, afin d'optimiser la disponibilité des appareils.

* Les moteurs CFM56 sont produits par CFM International, une société commune 50/50 entre Safran Aircraft Engines et GE.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Sûreté de fonctionnement, algorithme, statistique

Intitulé du poste

Stage - Estimation d'erreur/précision des indicateurs PHM H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

​Le PHM (Pronostic Health Monitoring) consiste à fournir au client des données lui permettant d'anticiper les évènements opérationnels tels que :
•Le retard / l'annulation (D&C) d'un vol dû à une opération de maintenance non prévue
•L'extinction d'un moteur en vol (IFSD) ou le déroutement de l'avion, à cause d'une dégradation non anticipée

Ces anticipations sont rendues possibles grâce à des algorithmes de surveillance conçus via :
•L'analyse des systèmes et leurs modes de panne
•La détermination d'indicateurs pertinents et leur optimisation pour mieux diagnostiquer

Les algorithmes de PHM produisent aujourd'hui des indicateurs de santé des différents sous-systèmes surveillés. Mais suivant la qualité et la quantité des données d'entrée, les conditions environnantes d'extraction des données notamment, ces indicateurs s'avèrent plus ou moins fiables selon les missions.
Les utilisateurs finaux de ces fonctions de surveillance sont notamment le support client Safran Aircraft Engines ou directement les compagnies aériennes. Ces utilisateurs sont demandeurs d'indications, homogènes quel que soit le système surveillé, sur la fiabilité des indicateurs qu'ils voient émis par les algorithmes, notamment pour décider de la confiance qui peut leur être prêtée. Grâce à cette indication de fiabilité, les utilisateurs pourraient se contenter d'étudier uniquement les cas dans lesquels les indicateurs sont jugés peu fiables. Le stagiaire pourra proposer, via une approche physique et éventuellement statistique, des indicateurs de confiance applicables aux différentes fonctions, et facilement interprétables par les différents profils d'utilisateurs.

Profil recherché

Spécificités du poste

Le stage se situe dans une Zone à régime Restrictif

Profil candidat

Etudiant(e) en dernière année d'études