Stage automatique H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran Aircraft Engines est un motoriste de premier rang mondial sur le marché de la propulsion aéronautique – civile et militaire – et spatiale. Au sein de CFM International, Safran Aircraft Engines développe et produit le « best seller » CFM56, le moteur le plus fiable de sa génération dans la catégorie des avions monocouloirs. Le LEAP, son successeur, a été conçu pour équiper les nouvelles générations d'avions monocouloirs. Intégrant les technologies les plus avancées, le moteur LEAP offrira aux opérateurs une réduction à deux chiffres en termes de consommation de carburant et d'émissions de CO2, par rapport aux meilleurs moteurs CFM actuellement en service. Il doit entrer en service en 2016 sur l'Airbus A320neo. Safran Aircraft Engines est aussi un acteur majeur dans le domaine de la propulsion militaire : la société a développé et produit les moteurs M53 et M88 qui équipent respectivement les avions de combat Mirage 2000 et Rafale. Enfin, Safran Aircraft Engines propose à ses clients civils et militaires une gamme complète de supports et services, afin d'optimiser la disponibilité des appareils.

* Les moteurs CFM56 sont produits par CFM International, une société commune 50/50 entre Safran Aircraft Engines et GE.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Ingénierie des systèmes

Intitulé du poste

Stage automatique H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

L'objectif de ce stage est d'appliquer les techniques innovantes basées sur la génération de résidus directionnels à la problématique de gestion de panne (FDI – Fault Detection and Isolation) sur turboréacteur. Malgré certains inconvénients – à identifier – ces méthodes présentent l'avantage de détecter et d'identifier simultanément une faute du système afin d'améliorer sa fiabilité.
Au travers des concepts mathématiques comme l'observabilité et les relations de redondances analytiques (ARR), l'enjeu est d'analyser le fonctionnement en cas sain et en cas dégradé du système étudié pour en tirer les signatures de pannes discriminantes puis d'appliquer ces méthodes de gestion de panne sur les composants d'un turboréacteur. Des problématiques supplémentaires pourront être prises en compte en fonction de l'avancement du stage.
Déroulement du stage :
Sous la responsabilité d'un ingénieur du domaine, vous aborderez les thèmes suivants :
• Recherche bibliographique et prise en main de l'état de l'art.
• Choix préliminaire de la méthode en fonction des critères de performance et de robustesse et test sur système simplifié.
• Modélisation des effets d'une faute sur le système.
• Choix et test d'une architecture d'algorithme sur un système d'actionnement existant.
L'ensemble des développements seront effectués sous Matlab-Simulink.

Profil recherché

Profil candidat

Connaissances requises :
Vous avez des connaissances avancées en automatique et en systèmes dynamiques linéaire et non-linéaire et maitrisez l'environnement de développement Matlab-Simulink.
Une connaissance du fonctionnement des turboréacteurs serait un plus.

Profil recherché :
Vous êtes en fin de cursus d'une école d'ingénieur généraliste avec une formation en Automatique ou Master équivalent.
Vous cherchez à relier le concept théorique à un cas pratique complexe.