STAGE - Analyseur de liaison RF de données Drones basé sur les techniques d'apprentissage de l'IA F/H

Description de l'offre

STAGE - Analyseur de liaison RF de données Drones basé sur les techniques d'apprentissage de l'IA F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

ERA-26-DT- STA-187230-166670

Description du poste

Intitulé du poste

STAGE - Analyseur de liaison RF de données Drones basé sur les techniques d'apprentissage de l'IA F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) et passionné(e) par les nouvelles technologies de l'intelligence artificielle (IA) pour participer à la conception d'un algorithme permettant,

d'analyser les anomalies d'une liaison de Signaux Radio entre un Drone et sa station au sol afin d'aider l'expert dans la recherche de la cause racine.

L‘algorithme sera mis en œuvre sur un grand volume de données qui caractérisent la transmission radio et qui sont issues des enregistreurs de nos systèmes de drone tactique.

Missions principales :

• Analyse des besoins utilisateurs : Comprendre les problématiques rencontrées par les experts, en particulier les effets de propagation, d'évanouissements sélectifs, de brouillage sur le signal Radio.

• Développement de l'architecture : Concevoir l'architecture neuronal à partir d'un état de l'art comparatif entre les techniques d‘apprentissage supervisé et/ou non supervisé,

• Développement de l'algorithme : Mise en Base de données, Codage de l'algorithme et réglage des hyper paramètres associés, réalisation des séquences de training/Test/validation

• Qualification : Passage à l'échelle sur un plus grand nombre de cas en conditions réelles sur des anomalies confirmées et analysées, Réglages algorithmiques.

• Support à l'intégration : Collaborer avec l'équipe de développement en charge de concevoir le front end permettant de visualiser l'anomalie et de rédiger automatiquement le Procès-verbal d'analyse.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Le stage se déroulera au sein du CSTD (Centre de Soutien Technique Drone) rattaché à la Direction du Support Client de SAFRAN et vous évoluerez au sein de l'équipe Support & Services 4.0.

Parlons de vous

• Traitement du signal

• Bonne connaissance des réseaux de neurones et des modèles d'apprentissage supervisé ou non.

• Maitrise des langages de programmation Python et des bibliothèques liées à l'IA (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, SciPy.).

• Connaissance de Matlab

• Une première expérience dans les transmissions par faisceaux hertziens serait un plus.

• Système d'exploitation Linux, Windows.

• Gestion de configuration logicielle : Git, GitLab

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, VAL D'OISE (95)

Ville

21 avenue du Gros Chêne 95610 ERAGNY-SUR-OISE

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience