Stage Analyse statistiques de données de vol H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015. Composé de nombreuses sociétés, Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2015 des dépenses de plus de 2 milliards d'euros. Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40 et de l'indice européen Euro Stoxx 50.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Ingénierie des systèmes

Intitulé du poste

Stage Analyse statistiques de données de vol H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Flight Data Analysis Safran collects sensor data on smartphones carried by passengers. The objective of this project is to understand what kind of information can be extracted from such data: flight phases, vibrations, turbulences, noise level, decompression issues, flight anomalies, route, altitudes. we will also compare this information to data provided by the airline.

The objective of the internship is to structure and analyze the audio data coming from multiple commercial flight in order to:

• filter noise, detect anomalies
• visualize the data
• compare them to ground truth provided by the airline
• compare traces coming from different locations in the aircraft
• study the minimum frequency at which sensor data can be collected
• identify the engine type (brand, model) from audio track
• infer some flight conditions, including potential anomalies on engines (e.g. broken fan blade)

The intern will work with Safran Analytics data scientist team and with Safran tech researchers. A data analytics platform will be made available

Complément du descriptif

Expected results :

• understand whether or not we can extract flight information from data recorder by a app installed
on the phone of a passenger.
• build predictive models (such as flight quality, turbulences prediction, route taken,
gas consumption, etc.)..

Profil recherché

Profil candidat

• Data mining and analysis, inference techniques, signal processing, machine learning,
• python or R,
• data visualisation,
• experience with SPARK,