Stage - Analyse de signaux vibratoires de moteur d'essai par algorithmes de Kalman H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran Aircraft Engines est un motoriste de premier rang mondial sur le marché de la propulsion aéronautique – civile et militaire – et spatiale. Au sein de CFM International, Safran Aircraft Engines développe et produit le « best seller » CFM56, le moteur le plus fiable de sa génération dans la catégorie des avions monocouloirs. Le LEAP, son successeur, a été conçu pour équiper les nouvelles générations d'avions monocouloirs. Intégrant les technologies les plus avancées, le moteur LEAP offrira aux opérateurs une réduction à deux chiffres en termes de consommation de carburant et d'émissions de CO2, par rapport aux meilleurs moteurs CFM actuellement en service. Il doit entrer en service en 2016 sur l'Airbus A320neo. Safran Aircraft Engines est aussi un acteur majeur dans le domaine de la propulsion militaire : la société a développé et produit les moteurs M53 et M88 qui équipent respectivement les avions de combat Mirage 2000 et Rafale. Enfin, Safran Aircraft Engines propose à ses clients civils et militaires une gamme complète de supports et services, afin d'optimiser la disponibilité des appareils.

* Les moteurs CFM56 sont produits par CFM International, une société commune 50/50 entre Safran Aircraft Engines et GE.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Sûreté de fonctionnement, algorithme, statistique

Intitulé du poste

Stage - Analyse de signaux vibratoires de moteur d'essai par algorithmes de Kalman H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Lors des phases de développement de moteur, l'analyse de signaux vibratoire permet de mieux comprendre le comportement de la machine, et de certifier son fonctionnement. Ces analyses sont généralement effectuées au travers de spectrogrammes. Toutefois, pour différentes applications, Snecma a montré que l'utilisation d'algorithmes d'estimation de type Kalman (notamment Vold Kalman de seconde génération) permet d'estimer plus finement certaines informations (amplitude vibratoire maximale sur un mode, déphasage entre la réponse d'une pièce et l'excitation par exemple), parfois absentes des spectrogrammes.
La phase d'analyse d'essai étant cruciale et prenant de nombreuses dizaines d'heures, l'objectif du chantier sera de démontrer que des algorithmes d'estimation de type Kalman permettent d'obtenir de premiers résultats très rapidement, et automatiquement.
Dans un second temps, il s'agira d'optimiser ces algorithmes et de proposer des solutions permettant d'obtenir des diagnostics « en ligne », durant l'essai, afin de répondre à des questions telles que : « la vibration maximale d'un mode donné a-t-elle été atteinte ? ».
Intérêts pour la société :
Développement d'algorithmes d'estimation pour analyses fines
Paramétrage d'algorithme pour estimation de grandeurs physiques (mécaniques)

Profil recherché

Profil candidat

Elève ingénieur.
Bac+5 ou Bac+4, si spécialité traitement du signal / estimation / mathématique.
Goût pour l'analyse physique, la programmation (matlab) et le traitement du signal.
Analyse vibratoire, traitement du signal, estimation, programmation.