Maching Learning appliqué à l'analyse de logs

Stage Par SAFRAN
  • Système d'information / Urbanisation des SI
  • Osny
  • A négocier

Description

Maching Learning appliqué à l'analyse de logs

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Identity & Security est leader mondial des solutions d'identité et de sécurité, avec des systèmes déployés dans plus de 100 pays. Forte d'une expérience de plus de 40 ans dans le domaine de la biométrie, l'activité d'identité et de sécurité de Safran développe des technologies innovantes pour un large éventail de marchés et d'applications destinés aux personnes, aux gouvernements et aux entreprises. Dans un monde résolument numérique et connecté, Safran Identity & Security fournit à ses clients des solutions qui assurent la gestion d'identité, la sécurisation des paiements et des transactions ainsi que la protection des données personnelles. Safran Identity & Security contribue également à la sécurité publique et à la protection des frontières.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Ingénierie des systèmes

Intitulé du poste

Maching Learning appliqué à l'analyse de logs

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Ce stage se décompose en 2 parties :

- Mener une étude comparative des différents algorithmes de Machine Learning associés au Big Data (régression, classification, etc…)

- Appliquer les résultats de l'étude pour mettre en œuvre un générateur d'alertes en temps réel basé sur l'analyse d'un flux de logs.

Spécificités du poste

Réalisation sur le site MORPHO de Osny.
Confidentialité requise.

Profil candidat

Etudiant en informatique mathématique – Connaissance des architectures systèmes hautement répartis/distribués – Ecosystème Big Data, framework de traitement de données massives

Connaissances souhaitées : Java, Eclipse, framework HADOOP, OS Linux

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