Ingénieur de recherche deep learning pour la reconnaissance faciale H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique et de l'Espace (propulsion, équipements), de la Défense et de la Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 70 000 personnes pour un chiffre d'affaires de 17,4 milliards d'euros en 2015.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence

Safran Identity & Security est leader mondial des solutions d'identité et de sécurité, avec des systèmes déployés dans plus de 100 pays. Forte d'une expérience de plus de 40 ans dans le domaine de la biométrie, l'activité d'identité et de sécurité de Safran développe des technologies innovantes pour un large éventail de marchés et d'applications destinés aux personnes, aux gouvernements et aux entreprises. Dans un monde résolument numérique et connecté, Safran Identity & Security fournit à ses clients des solutions qui assurent la gestion d'identité, la sécurisation des paiements et des transactions ainsi que la protection des données personnelles. Safran Identity & Security contribue également à la sécurité publique et à la protection des frontières.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Logiciel

Intitulé du poste

Ingénieur de recherche deep learning pour la reconnaissance faciale H/F

Type contrat

CDI

Statut

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

L'unité de recherche et technologie de Morpho est en charge du développement des technologies qui sont au coeur des produits de Morpho. Elle a en charge la recherche fondamentale et la recherche appliquée permettant de maintenir le leadership de la société et des différentes filiales.
Nous recherchons des chercheurs d'excellence dont les compétences en apprentissage machine couvrent l'ensemble du spectre de la recherche scientifique, à savoir la collecte de données, la modélisation, la mise en œuvre et la publication d'articles scientifiques ou de brevets.

Les domaines d'applications sont centrés sur la détection et la reconnaissance d'objets dans des images ou dans vidéos. Les études portent aussi bien sur l'amélioration d'algorithmes à l'état de l'art que sur le développement de nouveaux sujets. Les techniques utilisées touchent des domaines de recherche aussi variés que l'apprentissage de métriques, les modèles bayésiens, les réseaux de neurones à convolutions, le tracking visuel ou l'optimisation numérique.

Les principales missions sont :
- analyse de l'état de l'art des méthodes de vision par ordinateur et d'apprentissage machine, liées à la détection, au suivi et la reconnaissance d'objet.
- conception et amélioration d'algorithmes,
- implémentation de ces algorithmes,
- support aux programmes (pour l'avant-vente ou la réalisation) pour définir les solutions les plus adaptées.

Profil recherché

Profil candidat

Doctorat ou première expérience en traitement d'image / vision par ordinateur / apprentissage machine.
Solide formation en mathématiques (probabilité et statistiques, algèbre linéaire, optimisation)
Expérience en manipulation de données et d'images, des prétraitements aux tests de performances
Maîtrise du développement C/C++
Expérience sur un environnement d'apprentissage profond (tensorflow, caffe …)