Ingénieur de recherche en statistique H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie, équipementier de premier rang dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace et de la Défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie près de 58 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 15,8 milliards d'euros en 2016. Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 et Euro Stoxx 50.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters. Safran est également classé en tête du palmarès « Happy at work », classement réalisé par le site meilleures-entreprises.com, sur le podium des entreprises préférées des jeunes ingénieurs* et dans le classement LinkedIn des entreprises les plus attractives en France.
*enquêtes Universum et Trendence  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Mathématiques et Algorithmes

Filière secondaire / Métier secondaire

Performance et support - Management de la donnée et systèmes d'informations

Intitulé du poste

Ingénieur de recherche en statistique H/F

Type contrat

CDI

Statut

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Dans le cadre des activités de développement et d'expertise dans le domaine de l'analyse de données et la conception sous incertitudes, Safran Tech recrute dans le pôle modélisation et simulation (M&S) un ingénieur de recherche en statistique. Dans ce cadre, en collaboration très forte avec les sociétés du groupe, il s'agira de proposer et de s'impliquer dans une stratégie pour le groupe et de participer à l'expertise et au développement d'outils pour l'optimisation et l'analyse de données

Au sein d'une équipe de spécialistes en charge de la recherche sur les modèles et les simulations les plus avancées, vous aurez à définir et conduire, pour le compte des Sociétés du Groupe Safran (Aircraft Engines, Helicopter Engines, …) les actions de recherche et de développement amont des outils et des méthodologies pour l'analyse de données issues de calculs numériques coûteux, en lien également avec les données expérimentales et de production. Vous participerez également aux actions de recherche sur la thématique de l'optimisation sous incertitudes, ainsi qu'à la valorisation de ces travaux auprès de toutes les sociétés du Groupe.

À cette fin, vous assurerez les missions suivantes :
- Réaliser la veille scientifique et technique.
- Interagir avec les sociétés en lien avec la R&T Safran pour comprendre et assimiler leurs besoins, puis les décliner au niveau recherche scientifique et technique.
- Participer au développement d'outils d'analyse de données.
- Coopérer avec les Sociétés sur des études de cas complexes.
- Animer le réseau des utilisateurs des Sociétés et participer aux actions de formation.
- Contribuer au rayonnement scientifique de Safran Tech en publiant les résultats obtenus dans des journaux et revues scientifiques, et lors de conférences.

Vous interagirez de façon étroite avec les experts de Safran Tech et des Sociétés du Groupe et serez en relation avec les Réseaux en place. De par votre position, vous assurerez un rôle clef dans la coordination de la connaissance et de la communication.

Profil recherché

Spécificités du poste

Déplacements sur l'ensemble des sites des Sociétés du Groupe. Déplacements ponctuels en Europe et aux USA.

Profil candidat

Vous êtes titulaire d'une formation en statistique Bac+5, et vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine, à travers un doctorat et/ou d'une première expérience.

Compétences Scientifiques et Techniques nécessaires pour le poste :
- Excellente connaissance des statistiques (plans d'expériences, régression et classification non-linéaire, machine learning)
- Excellente connaissance du langage R

Autres compétences appréciées :
- Connaissance en optimisation
- Connaissance en visualisation de données
- Expérience en développement d'interfaces en R/Shiny

Aptitudes et expériences souhaitées :
- Créativité, goût pour l'innovation
- Formations / Cours dans le supérieur
- Capacité à travailler en anglais