Ingénieur Chercheur en Analyse de données et Modelisation de systemes H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 58 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2017. Safran est une société cotée sur Euronext Paris et fait partie des indices CAC 40 et Euro Stoxx 50.
En février 2018, Safran a pris le contrôle de Zodiac Aerospace, élargissant ainsi son périmètre d'activités dans le domaine des équipements et systèmes aéronautiques. Zodiac Aerospace emploie environ 32 500 collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires annuel de 5,1 milliards d'euros au 31 août 2017.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.   

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Mathématiques et Algorithmes

Intitulé du poste

Ingénieur Chercheur en Analyse de données et Modelisation de systemes H/F

Type contrat

CDI

Statut

Ingénieur & Cadre

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Safran Tech, le centre de R&T du groupe mène les travaux de recherche scientifique qui mèneront aux technologies différenciantes du groupe. Au sein du pôle Technologies du Signal et Information, l'équipe d'analyse de données développent de nouveaux algorithmes d'apprentissage pour répondre aux grands enjeux du développement des outils numériques et des objets connectés dans le domaine de l'aéronautique.

Au sein de l'équipe d'analyse de données, vous venez renforcer les activités de modélisation de maintenance portant notamment sur la modélisation du processus de dégradation, la modélisation des différentes modalités d'intervention avec les coûts associés permettant de mener des études comparatives (bornes théoriques ou simulation Monte-Carlo) de différents scénarios dans l'objectif d'identifier les facteurs clés et d'évaluer de façon plus générale la valeur de l'information (sur l'usage, sur le système etc).
Les capacités à construire une démarche méthodologique pertinente d'analyse étape par étape par rapport aux différentes composantes du problème et à synthétiser/reporter les résultats de façon claire et interprétable sont essentielles sur ce poste.

Profil recherché

Spécificités du poste

Déplacements ponctuels dans les différentes entités du Groupe Safran en France et à l'étranger

Profil candidat

Titulaire d'une thèse, vous avez acquis des compétences scientifiques : Statistiques et analyse des données
de grandes dimensions appliquées à l'observabilité et la modélisation de systèmes. Géométrie de
l'information et Techniques de réduction de dimensionnalités.
Représentations parcimonieuses. Processus et modélisations
stochastiques
Machine Learning et apprentissage statistique. Recherche de signaux faibles et d' « outliers ».
Représentation visuelle et IHM avancées pour la fouille de données. Optimisations linéaire et non linéaires.
Fusion de données. Diagnostique et Pronostique. Algorithmes massivement parallèles et distribués.
Programmation C/C++, Matlab, Python, R, …