Implémentation d'une méthode numérique d'optimisation topologique avec la méthode des éléments finis F/H

Description de l'offre

Implémentation d'une méthode numérique d'optimisation topologique avec la méthode des éléments finis F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

SLS est le leader mondial des trains d'atterrissage, roues & freins, et systèmes associés, pour avions civils, militaires, hélicoptères. Nous maîtrisons l'ensemble du cycle de vie de nos produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance.

Envie d'évoluer dans un environnement international, stimulant et bienveillant, au sein d'une entreprise à taille humaine ? Rejoignez-nous !

Vous ne remplissez pas 100 % des critères ? Ce n'est pas un frein pour nous. Ce que l'on recherche avant tout, ce sont des personnes créatives et engagées !

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

2026-187696

Description du poste

Intitulé du poste

Implémentation d'une méthode numérique d'optimisation topologique avec la méthode des éléments finis F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

L'optimisation topologique est une méthode permettant de définir la répartition optimale de matière d'un composant soumis à un chargement donné et, éventuellement, sous des contraintes imposées telles qu'une réduction de masse, le respect de surfaces fonctionnelles… La répartition de matière est optimisée vis-à-vis d'un critère mécanique s'appuyant classiquement sur le respect d'une contrainte maximale admissible ou d'un déplacement maximal admissible mais pouvant aussi porter sur le respect d'un dommage maximal admissible dans le cas d'une analyse en fatigue.

Plusieurs logiciels commerciaux d'optimisation topologique sont disponibles sur le marché et sont couplés à une modélisation par éléments finis du composant étudié. Comme tout logiciel commercial, certaines fonctionnalités de ces outils sont imposées tandis que certains aspects de la résolution du problème d'optimisation restent opaques pour l'utilisateur.

Dans ce cadre, Safran Landing Systems a mis en place un outil interne pour résoudre un problème d'optimisation topologique dans le cadre d'une analyse statique. Cet outil numérique d'optimisation de forme optimise la géométrie d'une structure simple pour en minimiser le champ de contrainte local induit par un chargement statique tout en tenant compte d'une contrainte portant sur la masse du composant. Cet outil se présente sous la forme d'un script Python couplé au solveur éléments finis Abaqus.

Le travail proposé consiste à prolonger le travail effectué jusqu'à maintenant. Le stage se divise en trois grandes parties :

·  Optimisation topologique dans le cadre d'une analyse statique : Comparaison des résultats fournis par l'outil interne d'optimisation avec ceux obtenus par un code commercial

a. Familiarisation avec l'optimisation topologique, formulation théorique, résolution numérique.

b. Familiarisation avec l'outil interne d'optimisation en statique.

c. Familiarisation avec le code commercial TOSCA.

d. Comparaison des résultats fournis par ces deux outils, étude de sensibilité de certains paramètres clés.

e. Capitalisation du travail via la rédaction d'un rapport détaillé présentant la méthodologie adoptée, les hypothèses retenues et les résultats obtenus.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Profil du candidat :

· 
Fortes connaissances en analyse numérique

· 
Connaissances en mécanique de milieux continus, calcul de structures et fatigue

· 
Connaissance en programmation générale (Python,…)

· 
Connaissance du code de calcul par éléments finis Abaqus

Parlons de vous

·  Mise en place d'un outil interne d'optimisation dans le cadre d'une analyse en fatigue

a. Familiarisation avec la méthodologie d'analyse en fatigue d'un composant chez Safran Landing Systems.

b. Mise à jour de l'outil interne précédent pour une analyse en fatigue et couplage avec un solveur de fatigue. On se concentrera ici sur le problème de minimisation du dommage en fatigue tout en tenant compte d'une contrainte imposée portant sur la masse du composant. Comme pour l'outil d'optimisation en statique, la variable à considérer pour cette optimisation sera la position des nœuds de surface du composant.

c. Validation de l'outil pour une analyse en fatigue et étude de sensibilité de certains paramètres clés.

d. Capitalisation du travail via la rédaction d'un rapport détaillé présentant le nouvel outil, les hypothèses retenues et les résultats obtenus lors d'une analyse en fatigue.

·  Optimisation topologique dans le cadre d'une analyse en fatigue : Comparaison des résultats fournis par l'outil interne d'optimisation avec ceux obtenus par un code commercial

a. Mise en place de la chaine de calcul d'optimisation avec le code commercial TOSCA et couplage avec un solveur de fatigue.

b. Comparaison des résultats obtenus par le code commercial TOSCA avec ceux obtenus par l'outil interne.

c. Capitalisation du travail via la rédaction d'un rapport détaillé présentant la méthodologie adoptée, les hypothèses retenues et les résultats obtenus.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Ile de France, YVELINES (78)

Ville

7 Rue Général Valérie André 78140 Vélizy-Villacoublay

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience

Langues

· 
Français (Courant)

· 
Anglais (Courant)