Développement d'un outil d'analyse automatique des données d'essais par Intelligence Artificielle – F/H

Description de l'offre

Développement d'un outil d'analyse automatique des données d'essais par Intelligence Artificielle – F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Nacelles conçoit, intègre et assure le support et le service après-vente des nacelles d'avions. La société est un leader mondial sur le marché des avions commerciaux de plus de 100 places, des avions d'affaires et des avions régionaux. A la pointe de la technologie, Safran Nacelles propose des nacelles toujours plus intégrées au moteur, aérodynamiques, légères avec des traitements acoustiques avancés afin de contribuer à la réduction des émissions de CO2 et sonores des aéronefs.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Référence

25 LH DT STG-167806

Description du poste

Intitulé du poste

Développement d'un outil d'analyse automatique des données d'essais par Intelligence Artificielle – F/H

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut (CSP)

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Parlons de votre future mission

Contexte

Safran Nacelles souhaite optimiser la validation des données issues des essais sol et vol. Aujourd'hui, la qualité des mesures fournies par les capteurs (température, pression, accéléromètres, etc.) est vérifiée manuellement après chaque essai. Ce contrôle est indispensable pour garantir la fiabilité des résultats et déclencher, si besoin, des actions correctives sur l'instrumentation. Mais cette analyse manuelle est longue, fastidieuse et difficilement scalable.

Objectif du stage

Ton rôle sera de développer et valider une méthode d'analyse automatique capable d'évaluer la validité des mesures issues de tous les types de capteurs, et plus seulement des thermocouples.

Tu concevras une solution qui, à partir des données brutes d'essais en vol :

détecte automatiquement les anomalies ou incohérences de mesure,

fournit un verdict clair pour chaque essai (OK si les données sont valides, KO si une investigation est nécessaire).

À terme, ta solution devra être généralisable à l'ensemble des capteurs d'un avion : température, pression, vibrations, etc., en vue d'un usage industriel.

Périmètre technique

Pendant ton stage, tu t'appuieras sur la base de données d'essais d'un programme nacelle, qui centralise plusieurs dizaines de Go de mesures historiques (températures, pressions, accéléromètres…).

Tes missions incluront :

comprendre et préparer ces données massives,

identifier des critères de qualité ou des patterns typiques d'anomalies,

développer des algorithmes de détection automatique robustes et généralisables à différents types de capteurs.

Mais encore ? (avantages, spécificités, …)

Le stage se déroulera idéalement sur une durée de 6 mois.

Tu seras intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire mêlant expertise essais et compétences data. Ton encadrement sera assuré à la fois par le chef de projet essais et par le référent data du projet. Cette double supervision te permettra d'être accompagné(e) sur :

les aspects métier (compréhension des essais, fonctionnement des capteurs, contraintes de validation),

les aspects techniques data (traitement des données, méthodologies data science, industrialisation).

Des points d'avancement réguliers seront organisés pour orienter tes travaux et intégrer progressivement tes résultats dans la solution VERIFLY.

Ce stage représente une opportunité unique de contribuer activement à un projet innovant au croisement entre essais aéronautiques et science des données. Tu pourras relever un véritable défi d'automatisation dans un environnement technique exigeant, avec un impact concret sur l'efficacité des campagnes d'essais.

Si tu es passionné(e) par la donnée et motivé(e) à mettre tes compétences au service de l'innovation, rejoins nous sur le projet VERIFLY et participe à transformer la manière d'analyser les résultats d'essais !

Parlons de vous

Profil recherché

Formation :

Tu es étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master, avec une spécialisation en data science, génie logiciel, automatique ou traitement du signal.

Compétences techniques :

Tu maîtrises le traitement de données et la programmation en Python.

Une expérience avec un outil de data science (type Dataiku) ou avec des bibliothèques de machine learning serait un plus.

Des bases en statistiques, en analyse de signaux capteurs et en détection d'anomalies seront également appréciées.

Qualités personnelles :

Tu fais preuve de rigueur scientifique, de curiosité et d'une réelle force de proposition.

Tu sais travailler en autonomie, tout en communiquant efficacement au sein d'une équipe d'experts métiers.

Un intérêt pour le secteur aéronautique et pour les mesures d'essais constituera un atout supplémentaire.

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Normandie, Seine-maritime (76)

Ville

Route du pont VIII - BP 91- 4039 76700 GONFREVILLE L'ORCHER

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé-e/Première expérience

Langues

Anglais (Courant)