Application du chiffrement homomorphique à la biométrie H/F

Description de l'offre

Entité de rattachement

Morpho (Safran) est leader mondial de la sécurité. La société emploie plus de 8 600 personnes dans 55 pays et a généré en 2014 un chiffre d'affaires de plus de 1,5 milliard d'euros. L'expertise unique de Morpho réside dans sa capacité à fournir des solutions de sécurité pour les marchés suivants : identification civile, sécurité publique, protection des infrastructures critiques et des transports, solutions numériques dédiées aux secteurs publics et privés. Morpho est le leader mondial des systèmes d'identification automatique par reconnaissance des empreintes digitales (AFIS), des solutions d'identité multi biométrique et des systèmes de détection d'explosifs (SDE). Morpho est également l'un des principaux fournisseurs de solutions de détection de traces et de solutions de sécurité routière. Dans le domaine de la sécurité numérique, Morpho fournit des cartes à puces et des technologies d'authentification numérique permettant la sécurisation des transactions en ligne. Avec des systèmes déployés dans plus de 100 pays, nos solutions sécurisent et facilitent la vie des personnes dans le monde entier.

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Sûreté de fonctionnement, algorithme, statistique

Intitulé du poste

Application du chiffrement homomorphique à la biométrie H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Depuis une dizaine d'années, diverses techniques de protection des données biométriques
et d'intégration dans des protocoles cryptographiques ont été proposées dans la littérature. La technique la plus sécurisée serait de stocker des chiffrés des données biométriques mais cela pose des problèmes au niveau de l'efficacité du calcul de distance entre deux données biométriques chiffrées.
Les fonctions homomorphiqes permettent justement d'effectuer des calculs directement sur des chiffrés. Des travaux récents présentent de nouvelles fonctions homomorphiques de plus en plus efficaces.
Le stagiaire s'intéressera aux récentes avancées pour les adapter afin d'obtenir une
application efficace au domaine de l'identification biométrique.

[1] Juan Ramón Troncoso-Pastoriza, Fernando Pérez-González: Fully homomorphic faces. ICIP 2012: 2657-2660
[2] Dario Catalano, Dario Fiore: Using Linearly-Homomorphic Encryption to Evaluate Degree-2 Functions on Encrypted Data. ACM Conference on Computer and Communications Security 2015: 1518-1529

Profil recherché

Profil candidat

Bon niveau en mathématiques/informatique
Bases très solides en cryptographie
Connaissances en algorithmique, théorie de l'information appréciées.
Développement : C, C++, Java
Capacité d'analyse et de synthèse, goût pour la recherche