Stagiaire Data Scientist

Description de l'offre

I. Roland Berger Paris

Créé en 1990, Roland Berger Paris est un des leaders du conseil de Direction Générale en France, et rassemble aujourd'hui plus de 300 collaborateurs.

Le bureau de Paris est reconnu comme une référence par les plus grands groupes industriels et de services, et couvre de multiples secteurs d'activités (Aérospatial & Défense, Automobile, Biens de Consommation, Energie & Environnement, Industrie, Private Equity, Services Financiers, Secteur Public, Télécoms & Médias, Transport & Tourisme, etc…).

Nous conseillons et accompagnons les Directions Générales de groupes internationaux ainsi que les administrations sur toutes les problématiques au cœur du management des entreprises, depuis la définition d'orientations stratégiques jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle des projets.

Indépendant mais d'envergure internationale, le cabinet a développé une relation privilégiée avec l'Asie du Sud-Est et l'Afrique.

Notre culture entrepreneuriale favorise la créativité des consultants tout en privilégiant la recherche des solutions innovantes pour nos clients.

 

II. Poste et Mission

Basé(e) à Paris et rattaché(e) à l’équipe Data de Roland Berger, vous serez amené(e)s à collaborer avec les consultants lors de leurs missions de différentes natures et dans divers domaines.

 

Vos taches:

·  Recueil de données (Scraping, base de données, web services, etc.)
·  ETL (preparation, enrichissement, etc.)
·  Analyses descriptives sur un volume conséquent de données (utilisation de Spark)
·  Analyses sémantique, analyse de sentiments
·  Développement de modèles de ML supervisés et non-supervisés
·  Analyses géographiques
·  Data visualisation

III. Profil recherché

Diplômé(e) d’un Master 2 ou d’une formation Ingénieur avec une spécialisation en Data Science, ou mathématiques appliquées/statistiques, vous justifiez d’une expérience personnel ou professionnel en analyse de données et programmation.

La maîtrise de l'anglais et du français est impérative; la connaissance d'une langue supplémentaire est un plus.

Au bureau de Paris, nous recherchons avant tout des personnes ayant une forte capacité d'analyse et de synthèse, alliant pragmatisme et créativité.

Les compétences demandées:

·  Avoir des acquis solides en statistiques (modèle de régression, test d’hypothèse, etc.)
·  Maîtrise d’un langage de scripting accès analyse de données (Python, R ou Scala)
·  Connaissance des bases de données relationnelles et du SQL
·  Connaissance de l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark, etc.)
·  Connaissance des principaux modèles de Machine Learning
·  Une expérience dans le conseil est un grand plus

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