CS26 - BAC +5 - Stage data scientist IA appliquée à la maintenance prédictive (H/F)
Stage Guyancourt (Yvelines)
Description de l'offre
Company
RENAULT s.a.s.
Job Description
Contexte et environnement de travail
Au sein du service Maintenance 4.0 & Control Tower de la Direction Métaverse Industrie et Qualité, vous contribuez à la modernisation d’un métier clef pour la performance du Groupe. Notre ambition est de transformer la maintenance des équipements industriels grâce à l’IA pour améliorer la performance opérationnelle de nos usines, prévenir les pannes, optimiser les coûts et la disponibilité des équipements. Le contexte associe data industrielle, usages terrain et déploiements cloud à l’échelle du Groupe.
Vos missions
En collaboration avec les équipes Data, IA et Maintenance, vous serez amené(e) à :
Exploration et préparation des données :
· Collecter et structurer des données hétérogènes et multi-sources : séries temporelles capteurs/OT, logs machines, événements SMP/GMAO, images/vision, textes techniques (OT, rapports, consignes), et éventuellement audio.
· Qualité et gouvernance des données, feature engineering temporel, gestion des métadonnées, et préparation au training/serving.
Modélisation de maintenance prédictive :
· Expérimenter et comparer des approches ML/DL pour détection d’anomalies et pronostic de défaillances (ex. forêts, boosting, autoencodeurs, RNN/transformers temporels).
· Construire des indicateurs de santé d’équipement et estimer des horizons/priorités d’intervention.
IA générative et NLP appliqués à la maintenance :
· Exploiter des LLM pour structurer la donnée non structurée (OT, rapports), extraction d’entités, normalisation de vocabulaire, rédaction assistée.
· Prototyper un agent IA guidé par des outils métiers pour assister diagnostic et préparation d’intervention.
Industrialisation et valorisation :
· Intégrer le pipeline sur GCP/Vertex AI et BigQuery, exposer des prédictions via API, tracer données/modèles, et automatiser le déploiement.
· Concevoir des tableaux de bord et alertes de suivi santé/performances modèles et indicateurs opérationnels
Qui êtes-vous ?
Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5 en école d’ingénieur ou université en Data Science/IA/traitement du signal/industriel et vous recherchez un stage de 6 mois.
Vous avez des bases solides en apprentissage automatique et deep learning, séries temporelles et détection d’anomalies.
vous avez une appétence pour NLP/LLM et structuration de données non structurées.
Vous maîtrisez de Python et SQL, notions MLOps/cloud appréciées (GCP).
Vous êtes reconnu pour votre esprit d’analyse, rigueur, autonomie et goût du terrain industriel ; capacité à interagir avec data engineers, experts maintenance et production.
Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous !
Job Family
Production Engineering
Contract Duration
6 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .