CIFRE - Learning Framework for a Commuter Car (H/F)

Description de l'offre

Company

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Votre environnement

Étudier les styles de conduite, intégrer des informations contextuelles pour comprendre les attentes des utilisateurs et intégrer de manière fiable les paramètres gouvernants présentent des défis importants en raison de la diversité des conditions de conduite dans le réseau routier. Cette recherche vise à exploiter les données disponibles à bord de nos véhicules, en utilisant des méthodes d’apprentissage par ordinateur tout en combinant nos connaissances du domaine. Cette position unique est censée apporter une valeur ajoutée aux résultats de la recherche de cette thèse.

Vous ferez partie de l'équipe ADAS de la division Confort et Sécurité, un point central pour le développement d'innovations pour les véhicules intelligents. De plus, vous serez membre du SIVALab, un laboratoire collaboratif entre l'Université de Technologie de Compiègne (UTC-Heudyasic), le CNRS et Renault.

Vos missions

En tant que doctorant, vous développerez un ensemble de compétences diversifié pour mener des recherches indépendantes et améliorer votre expertise dans des technologies clés. Vous aurez l'opportunité de concevoir des solutions innovantes et de tirer parti de nos plates-formes prototypes. Les responsabilités comprennent la revue de la littérature scientifique, l'exploration des méthodes développées au sein de Renault, la formulation de problèmes de recherche, la proposition de solutions potentielles et de théories sous-jacentes, la réalisation de petites expériences sur le terrain pour comprendre la physique, la mise en œuvre et la démonstration de solutions via des prototypes ou des simulations, ainsi que la contribution active à l'élaboration de brevets et de publications.

Les trois années de votre contrat seront divisées, avec la moitié de votre temps passé chez Renault au sein d'une équipe de développement ADAS et l'autre moitié en tant que membre du laboratoire d'accueil.

Votre Profil

Vous devez être en train de terminer ou avoir un diplôme de niveau Bac+5, un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 en informatique, robotique, automatisme ou mécatronique. Un fort intérêt pour le domaine automobile et l'application de méthodes basées sur les données, y compris l'apprentissage automatique, est crucial. La curiosité et la volonté d'apprendre de nouvelles techniques sont très appréciées. Vous aurez l'occasion de formuler et de tester vos propres idées sur les véhicules prototypes au SIVALab ou chez Renault. Une expérience avec les technologies robotiques (par exemple, environnement ROS), les fondamentaux de l'apprentissage automatique et la maîtrise de la langue Python sont souhaitables.

Une maîtrise opérationnelle de l'anglais est requise, car vous interagirez avec des collègues à différents niveaux et travaillerez avec des véhicules prototypes.

Le poste est basé au Technocentre à Guyancour t en CDD de 3 ans . En accord avec votre manager vous pouvez choisir 2 à 3 jours de télétravail .

Your Environment

Studying driving styles, incorporating contextual information to understand user expectations, and integrating governing parameters reliably pose significant challenges due to the diverse driving conditions in the road network. This research aims to leverage the data available onboard our vehicles, utilizing data-driven methods while combining our domain knowledge. This unique position is expected to bring added value to the research outcomes of this thesis.

You will be part of the ADAS team in the Comfort and Safety Division, a pivotal hub for developing innovations for intelligent vehicles. Additionally, you will be a member of SIVALab, a collaborative laboratory between the University of Technology de Compiègne (UTC-Heudyasic), CNRS, and Renault.

Your Tasks

As a Ph.D. candidate, you will develop a diverse skill set to conduct independent research and enhance expertise in key technologies. You will have the opportunity to devise innovative solutions and leverage our prototype platforms. Responsibilities include reviewing the state-of-the-art literature, exploring methods developed within Renault, formulating research problems, proposing potential solutions and underlying theories, conducting small field experiments to understand the physics, implementing and demonstrating solutions through prototypes or simulations, and actively contributing to patent elaboration and publications.

The three years of your contract will be divided, with half of your time spent at Renault as part of an ADAS development team and the other half as a member of the host laboratory.

Your Profile

You should hold or be completing a Bac+5 level degree, an engineering diploma, or a Master 2 in Computer Science, Robotics, Automation, or Mechatronics. Strong interest in the automotive domain and application of data-driven methods, including machine learning, is crucial. Curiosity and a willingness to learn new techniques are highly valued. You will have the opportunity to formulate and test your own ideas in prototype vehicles at SIVALab or Renault. Experience with robotics technologies (e.g., ROS environment), fundamentals of machine learning, and proficiency in the Python language are desirable.

A working proficiency in English is required, as you will be interacting with colleagues at different levels and working with experimental materials.

Job Family

Transverse

Contract Duration

36 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy .