Consultant Data Analytics - @PwC Neuilly-sur-Seine - Stage - H/F

Description de l'offre

La capacité à mettre en avant des technologies et leur mise en œuvre au service des métiers seront vos principales activités lors de l'accompagnement des prestations de services de conseil, d'étude et d'organisation de solution de Data Science et Big Data.

Ce que vous pouvez attendre de la mission :

• Proposer des solutions d'architecture informatique pour répondre aux problématiques Big Data

• Développer et implémenter des solutions proposées

• Aider aux choix des technologies (Web, App mobile, desktop, big data, …)

• Proposer des méthodes algorithmique pour décrire et caractériser les phénomènes observés dans les données

• Détecter, quantifier et gérer le risque autour des données

• Elaborer l'application d'exploration et de visualisation de données permettant de piloter les risques et l'évolution des tendances notamment à l'aide d'outils (Tableau, Qlik,..)

• Réaliser des études et des analyses de données

• Elaborer la conception technique de solutions analytiques

• Rédiger des documents de synthèse des études réalisées

Profil recherché

Ce que nous attendons de vous :

-De formation supérieure (école d'ingénieur ou universitaire), vous cherchez une expérience exigeante en cabinet d'audit et de conseil

-Vous faites preuve d'esprit d'analyse, de force de proposition et de qualité rédactionnelles.

-Une expérience dans l'une des compétences suivantes est exigée pour ce poste :

·  Développement d'application dans la stack MEAN (MongoDB expressJS, AngularJS, NodeJS)
·  Développement d'application avec le framework Apache Cordova
·  Développement de projet dans les technologies BigData (stack ELK, HortonWorks, Cloudera, Spark, flink, etc..)
·  Développement DevOps (puppet, chef, cloud management, etc.)

-Une ou plusieurs compétence(s) parmi les suivantes constituerai(en)t un plus pour ce poste :

·  Développement informatique : Java/C++, Scala, Python, Javascript, linux/bash, powershell,…
·  Qualité des données : évaluation, validation, analyses
·  Business intelligence : modélisation de données, collecte de données, conception de dashboard et de visualisation de données
·  Statistiques : échantillonage, classification, modèle prédictifs,..
·  Développement applicatifs : Python, R, ACL, SQL,SAS…
·  Des compétences sectorielles : Assurance, Banque, Retail, Energie, Télécom,…


Mots-clés : Data Science, Big Data, méthode algorithmique, tableau, Qlick View

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