Analyste quantitatif expérimenté - @PwC Neuilly - CDI - H/F

CDI Par Pwc Fr
  • Finance / Contrôle de Gestion
  • Ile-de-france
  • A négocier

Description

Analyste quantitatif expérimenté - @PwC Neuilly - CDI - H/F

PwC développe en France et dans les pays francophones d'Afrique des missions d'audit, d'expertise comptable et de conseil (stratégie, management, transactions, juridique & fiscal) créatrices de valeur pour ses clients.
Tous les jours, plus de 195 000 personnes dans 157 pays à travers le réseau PwC partagent idées, expertises et perspectives innovantes pour contribuer à la confiance des marchés et résoudre des problématiques complexes.
En France, PwC compte 4000 collaborateurs répartis sur 25 bureaux.
PwC est le 3ème employeur le plus attractif au monde d'après le classement Universum Global 2014
L'ensemble de nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Notre équipe d'expertise Risk and Value Measurement Services (RVMS) intervient auprès de "l'industrie financière" (grands acteurs du secteur assurance et bancaire) pour répondre à leurs enjeux en matière de risque et de valeur. Il est composé de spécialistes de la finance quantitative et d'actuaires, praticiens des métiers du risque et de la valorisation. Les collaborateurs interviennent sur des missions d'audit et de conseil mais aussi dans l'accompagnement des clients dans les évolutions réglementaires (Solvabilité 2, Bâle III, évolution IFRS, etc.).

Vous intervenez auprès de nos clients comme spécialiste de la gestion du risque sur des problématiques de modélisation des risques, de suivi, de reporting et de contrôle de ces risques pour les banques de détail ou d'investissement. Vous intervenez également en tant qu'expert au sein de missions d'audit ou de conseil de grande envergure.
Dans ce cadre, vous êtes amené(e) à travailler sur les problématiques de modélisation des différents risques dans le secteur financier que sont le risque de crédit, le risque de contrepartie et le risque de marché dans le cadre notamment des nouvelles règlementations au sein des établissements bancaires.

Ce que vous pouvez attendre de la mission :

- La modélisation quantitative des risques de crédit (PD, LGD notamment), des risques opérationnels et autres nature de risques ;
- La revue de modèles internes (méthodes avancées du type IRB, AMA ou encore Credit VaR, EPE) ;
- Le capital économique et réglementaire, simulation d'impacts ;
- Le stress testing et le back testing.

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur avec une spécialité statistiques ou mathématiques appliquées ou d'une formation universitaire équivalente, vous disposez au minimum de 2 à 3 ans d'expérience en modélisation quantitative du risque crédit au sein d'un cabinet d'audit ou de conseil ou au sein d'un organisme bancaire.

Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur et votre aptitude à travailler en équipe et disposez de qualités rédactionnelles incontestables ainsi que d'une forte curiosité intellectuelle.
Vous disposez idéalement d'une expérience de la gestion d'autres risques (liquidité, opérationnels, marché, contrepartie sur opération de marché).
Vous parlez anglais couramment.

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La raison d'être de PwC est de renforcer la confiance au sein de la société et d'apporter des solutions aux enjeux stratégiques de ses clients. PwC développe en France et dans les pays francophones d'Afrique des missions d'audit, d'expertise comptable et de conseil (stratégie, management, transactions, juridique & fiscal) créatrices de valeur pour ses clients, privilégiant des approches sectorielles.
Plus de 208 000 personnes dans 157 pays à travers le réseau PwC partagent idées, expertises et perspectives innovantes au bénéfice de la qualité de service pour leurs clients et partenaires.
En France, PwC compte 4000 collaborateurs répartis sur 25 bureaux.
PwC est le 2ème employeur le plus attractif au monde d'après le classement Universum 2015.
L'ensemble de nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
PwC s'engage en faveur de HeForShe, en partenariat avec l'ONU, pour promouvoir et accélérer l'égalité Homme / Femme dans le milieu du travail : https://heforshe.pwc.com

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