DATA SCIENTIST MEDIUM

Description de l'offre

Assurer et renforcer l'expertise générale en data science (statistiques appliquées, machine learning, modélisatin et algorithmie) de l'équipe data en étant un référent pour les dataminers. Ma mission vise à concevoir, tester et déployer des modèles mathématiques pour optimiser les opérations marketing de nos clients (churn, élasticité, prévisions de vente, modèles d'attribution publicitaires...). A réaliser des analyses prédictives et contribuer au développement de la connaissance client et des opérations media. Optimiser la segmentation client en exploitant toutes les données consommateurs et les données comportementales disponibles.
Compétences techniques Excellente maitrise des outils de data management et d’analyse statistique (SAS, SPSS, Python, R, Excel, SQL...). Connaissances des applications statistiques en marketing. La connaissance des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et des technologies dites « Big Data » soit : Spark/Hadoop, Hive sont des pré requis. Maîtrise de l’anglais. Aptitudes professionnelles Esprit d’analyse indispensable. Très grande rigueur et forte concentration pour assurer l’exactitude des calculs réalisés. Bonne capacité d’organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d’intervention. Goût pour les données numériques et les chiffres. Formation Formation de niveau bac+5/bac + 7 université (ex : statistiques et marketing, informatique, statistique et informatique décisionnelle, économétrie) Diplôme d’école d’ingénieurs (ex : Centrale Lille, ENSAI, ENSAE…) Diplôme en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en modélisation des données. Durée d’expérience : 3 ans d’expérience minimum exigée.