Data Steward – Pôle Data Central Opérations - H/F - CDD 12 MOIS

Description de l'offre

Who we are ?

Pierre Fabre is the 2nd largest dermo-cosmetics laboratory in the world, the 2nd largest private French pharmaceutical group and the market leader in France for products sold over the counter in pharmacies.

Its portfolio includes several medical franchises and international brands including Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive, Pierre Fabre Oral Care. 

Established in the Occitanie region since its creation, and manufacturing over 95% of its products in France, the Group employs some 10,000 people worldwide. Its products are distributed in about 130 countries. 86% of the Pierre Fabre Group is held by the Pierre Fabre Foundation, a government-recognized public-interest foundation, while a smaller share is owned by its employees via an employee stock ownership plan. 

In 2019, Ecocert Environment assessed the Group’s corporate social and environmental responsibility approach in accordance with the ISO 26000 sustainable development standard and awarded it the “Excellence” level.

Pierre Fabre is recognized as one of the "World's Best Employers 2021" by Forbes. Our group is ranked in the Top 3 in the cosmetics industry and in the Top 10 in the pharmaceutical industry worldwide. 

Your mission

Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion

Nous recherchons un Data Steward passionné et rigoureux pour rejoindre notre Pôle Data Central Opérations. Le rôle consistera à garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance de nos données métiers, en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles et IT, afin d'optimiser l'utilisation de nos actifs de données pour la prise de décision stratégique.

En tant que Data Steward, vos principales missions incluront :

- Définition et application des standards de données : Participer à l'élaboration et à l'application des définitions, des règles de qualité et des standards de données pour les domaines métiers clés au sein des opérations.
- Gouvernance des données : Contribuer à la mise en œuvre et au respect de la politique de gouvernance des données, notamment en termes de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire (e.g., RGPD).
- Qualité des données : Identifier, analyser et résoudre les problèmes de qualité des données (doublons, incohérences, incomplétudes). Mettre en place des mécanismes de contrôle et de surveillance continue de la qualité.
- Documentation des données : Maintenir à jour le glossaire métier et le dictionnaire de données, documenter les lignages de données et les règles de transformation.
- Support et formation : Accompagner les utilisateurs métiers dans la bonne compréhension et utilisation des données, et les former aux bonnes pratiques de gestion des données.
- Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, les équipes IT (architectes de données, développeurs), les data scientists et les analystes pour assurer une cohérence et une pertinence des données.
- Amélioration continue : Proposer et mettre en œuvre des améliorations des processus et des outils de gestion des données.
- Reporting : Produire des rapports sur la qualité des données et l'avancement des initiatives de gouvernance.

Who you are ?

Vos compétences au service de projets novateurs
- Formation : Diplôme supérieur (Bac+4/5) en informatique, en gestion de données, en statistiques, en ingénierie ou un domaine équivalent.
- Expérience : Une première expérience significative (minimum 3 ans) dans un rôle de Data Steward, de Data Analyst, de Consultant en données ou dans un poste similaire avec une forte exposition à la gestion de la qualité des données.
- Compétences techniques :
- Maîtrise des concepts de gouvernance des données, de gestion de la qualité des données et de modélisation de données.
- Familiarité avec les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SQL est un plus).
- Connaissance des outils de gestion de métadonnées et de catalogues de données (un atout).
- La connaissance des environnements data lake/data warehouse est un plus.
- Compétences interpersonnelles :
- Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Très bonne communication orale et écrite, avec la capacité à interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Sens aigu de l'organisation, rigueur et souci du détail.
- Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipe.
- Langues : Maîtrise du français (à l'oral et à l'écrit) est indispensable. Un bon niveau d'anglais est un plus.
- Connaissance sectorielle : Une connaissance du secteur pharmaceutique, cosmétique ou de la santé serait appréciée, mais n'est pas un prérequis.

We are convinced that diversity is a source of fulfillment, social balance and complementarity for our employees, which is why our offers are open to all, without restriction.