Stage Big Data & Data Mining H/F

Description de l'offre

Paarly, startup en pleine expansion, acteur majeur en édition de logiciels innovants de veille concurrentielle/tarifaire. Sur les 100 premiers acteurs de la vente en ligne en Europe, plus de 20% utilisent déjà nos solutions.

Nous recherchons dès fin Juillet un stagiaire Développeur Big Data / Data Mining H/F

Vous intégrez une équipe de jeunes développeurs (moyenne d'âge de 26 ans) et sous la direction du CTO (Directeur Technique), vous aurez pour mission le développement technique de nouvelles fonctionnalités et la contribution aux réflexions fonctionnelles et à l'architecture de nos applications-web et logiciels SaaS.

Profil recherché

PROFIL :

De formation école d’Ingénieurs ou Universitaires, Bac+4/5, vous cherchez une année de césure ou un stage long intéressant (5 à 6 mois), vous souhaitez vous investir dans un projet technique exigeant et de dimension internationale qui vous permettra d'évoluer rapidement.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :

Big data
Machine learning
Datamining
No sql, Mongo DB, Hadoop
Reconnaissance d’objets et analyses d’images
Intelligence Artificielle
Connaissance des langages du Web : HTML / JavaScript / Php / Symfony 2
Java (Eclipse), Python,
Programmation algorithmique
Linux Debian

À propos de Paarly

La société :
PAARLY est une start-up montante du web, un acteur majeur de la veille concurrentielle.
La société connaît un fort développement en France et à l'international (Etats-Unis, Angleterre, Allemagne, Italie, Emirats Arabes Unis, Hollande, Portugal...)
Nous comptons parmi nos clients des acteurs de premier plan. Parmi les 100 premiers acteurs de la vente en ligne en Europe, plus de 20% utilisent déjà les solutions de la société PAARLY.

Nous recherchons dès janvier 2015 2 Stagiaires Développeurs Big Data H/F revêtant les caractéristiques suivantes :
Poste et missions :
Sous la responsabilité du directeur technique, vous aurez pour mission de :
- Développer de nouvelles fonctionnalités sur l'existant.
- Développer de nouvelles applications de Business Intelligence.
- Contribuer aux réflexions fonctionnelles et d'architecture.

Environnement technique :
- Big data.
> Machine learning.
> Datamining.
> N> sql, Mong> DB, Hadoop.
> Reconnaissance d'objets et analyses d'images.
> Intelligence Artificielle.
- connaissance des langages du Web : HTML / JavaScript / Php / Symfony 2.
- Java (Eclipse), Python.
- Programmation algorithmique.
- Linux Debian.