Thèse Mobilité personnalisée : au croisement des données des villes et de ses données personnelles. F/H

Description de l'offre

about the role

Contexte global du sujet de thèse

Dans la litérature économique, les déplacements sont généralement considérés comme induits par d'autres activités. Il s'agit alors d'une activité sans utilité en tant que telle, représentant un coût pour les individus. Dans ce cadre, les politiques publiques d'aménagement des infrastructures de transport ont un objectif clair: réduire les temps de transport, et par là, la désutilité ou le « coût » des déplacements. Mais de manière récente, le développement de l'internet mobile a donné lieu à une remise en cause de cette vision. En effet, le numérique a eu des répercussions majeures aussi bien sur la manière dont les individus organisent leurs déplacements, que sur les activités pouvant être réalisées en situation de mobilité. Les données générées via les smartphones lors des déplacements sont ainsi exploitées et enrichies par de nouveaux acteurs dans ce secteur afin d'aider les individus dans leur déplacements et potentiellement les inciter à modifier leur comportement. En effet, la diffusion massive des smartphones et de leurs usages en situation de mobilité ouvre la porte à la création de nouvelles mesures in situ des pratiques et de la perception de la mobilité.

Cette thèse vise ainsi à explorer les déplacements non plus uniquement au travers de leur durée, mais sous l'angle plus large du bien-être des individus. Cette approche va reposer sur l'utilisation combinée de méthodes d'échantillonnage d'expérience via les smartphones et d'indicateurs de bien-être. Elle vise à proposer des mesures alternatives au temps de transport qui permettrait d'avoir une nouvelle vision de l'efficacité ou de l'utilité des transports, et potentiellement mettre en évidence des leviers de changements de comportement.

État de l'art

Le développement de l'Internet mobile et de ses usages en situation de mobilité ont amené à s'interroger sur la validité des indicateurs traditionnels de transport et l'existence de nouveaux leviers de changement de comportement (Crozet, 2016 ; Rallet et Aguiléra, 2016). En effet, l'accès à de nombreux services et contenus en ligne via les smartphones en situation de déplacement modifie ainsi la perception et l'utilité des temps de transport (Aguiléra et Rallet, 2016). Par ailleurs, les smartphones apparaissent à la fois comme la source des changements de perception du temps et les outils qui permettent de créer les nouvelles mesures (Ben Akiva et al., 2017). Afin de developper ses nouveaux indicateurs, les travaux développés sur les indicateurs subjectifs de bien-être apparaissent comme particulièrement intéressants (Kahneman et Krueger, 2006). Au-delà des smartphones, le numérique a permis le développement de nouveaux services de mobilité qui ont fait évolué les pratiques de déplacement (Aguilèra et Rallet, 2016). Ces plateformes ont pour objectif d'aider les individus dans leurs déplacements. Mais, elles peuvent également fournir des incitations (nudge) aux changements de comportements en matière de déplacement.

Bibliographie

Aguiléra A. et Rallet A., 2016, « Mobilité connectée et changements dans les pratiques de déplacement », Réseaux vol. 2016/6, n°200, p. 17-59.

Ben Akiva M., De Palma A., Zhao F., Ghorpade A. and Pereira F. , 2017, « Using Big Data in Automated Travel Surveys », in De Palma A. et Dantan S. (eds.), « Big data et politiques publiques des transports », Economica, Paris.

Crozet Y., 2016, « Hyper-mobilité et politiques publiques, changer d'époque ? », Economica, Paris.

Kahneman D. et and Krueger A.B., 2006, « Developments in the Measurement of Subjective Well-Being », Journal of Economic Perspectives, Vol. n°20(1), p. 3-24.

Se référer à la section 3 « Le plus de l'offre » pour des informations détaillées sur la mission scientifique et les principales activités.

about you

Vous êtes diplômé(e) d'école d'ingénieur ou université et titulaire d'un master 2 en économie.

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles souhaitées par le poste

·  micro-économie, économie des transports et/ou économie comportementale
·  bonne connaissance en statistique/économétrie (Stata, R, SPSS, etc.)
·  excellent niveau d'anglais (lecture et rédaction d'articles scientifiques)
·  capacité de rédaction (mémoire et/ou article(s), présentation(s), etc.)
·  autonomie, capacité d'organisation et de gestion de projet
·  manifester un intérêt pour la recherche pluridisciplinaire (économiste, data scientists et sociologue)
·  des notions d'un langage de programmation seraient un plus (Python, SQL, etc.)

Une expérience en travail de terrain et/ou collecte de données (enquête, scraping, etc.) sera appréciée.

additional information

Objectif scientifique de la thèse - verrous à lever

L'objectif principal de cette thèse est d'étudier la possibilité de nouvelles méthodologies d'analyses des pratiques individuelles de mobilité par le croisement de 2 approches : l'une déclarative et subjective, l'autre automatique et technique. Leur mise en dialogue permet de préciser les attendus de l'une et de l'autre, et de renforcer les résultats grâce à l'itération, par validation et affinement de l'une par l'autre.

Pour permettre une approche déclarative en temps réel, il existe des méthodes de mesure de cette subjectivité comme les Experiment Sample Method (ESM, méthodes d'échantillonnages d'expérience) mais qui ont été appliquées généralement dans des environnements fermés (laboratoire, école, hôpitaux, etc.). Pour pouvoir étendre ces méthodes, il faut lever plusieurs freins : la portabilité des instruments de déclaration, la contextualisation des résultats, et la prise en compte de la variabilité de l'environnement… Ces freins sont donc à la fois d'ordre méthodologique (protocole et modèle) et technique (dispositif de mesure).

En testant de nouveaux protocoles de recherche dépassant la frontière classique entre travail de terrain et analyse statistique de traces « à l'aveugle » (à la social physics), le projet a un fort potentiel d'innovation et de diffusion. Les protocoles testés, favorisant le retour réflexif des idividus sur leurs propres traces et discours, vont chercher à apporter une contribution empirique aux travaux théoriques sur les individus et l'espace géographique.

Il nous semble qu'Orange est capable de réaliser ce type de « laboratoire mobile » en associant des applications mobiles, des captures d'informations contextuelles aussi bien à l'échelle individuelle (activités, géolocalisation, déplacement, etc.) que collective (foule, trafic, etc.), et ceci dans une posture de tiers nécessaire à la production de données sensibles dans le cadre de recherche.

Approche méthodologique-planning

Nous nous situons dans une démarche expérimentale classique en trois étapes :

1. Définition méthodologique, développement et tests du (des) dispositif(s) technique(s)

2. Terrain : recrutement, expérimentation et collecte des données

3. Exploitation des bases de données et valorisation

Ce projet s'inscrit dans la suite de travaux réalisés dans le domaine de la mobilité connectée (traces de mobilité, Mobidix, Sumo, etc.). Il repose sur la consolidation des collaborations avec le RITM déjà attestée par des publications et présentations en conférence, ainsi que la recherche de nouvelles synergies pluridisciplinaires.

Le principal terrain d'expérimentation sera la métropole rennaise dans le cadre du projet InOut dans lequel Orange est partenaire. Les expérimentations pourront être éventuellement reproduites sur d'autres terrains afin de renforcer et/ou généraliser les résultats.

department

Le/la doctornt.e travaillera avec un chercheur en économie au sein du département de recherche SENS (Sociology and Economics of Network and Services). La mission principale de ce département est d'étudier les usages, les organisations et les marchés numériques pour accompagner l'innovation du groupe Orange. Les chercheurs s'inscrivent dans les différentes disciplines des sciences humaines et sociales (principalement sociologie, économie, data science, ergonomie).

Qu'est ce qui fait la valeur ajoutée de cette offre ?

Valoriser les outils mis à disposition, le contexte, le sujet, l'innovation, la participation à des projets collaboratifs…

La thèse offre la possibilité de travailler sur un sujet innovant, au coeur des mutations de l'amenagement urbain (smart cities). Vous intégrerez une équipe dynamique dont les compétences sont reconnues par les communautés de chercheurs. Vous bénéficierez d'un environnement de travail pluridisciplinaire couplé aux entitités opérationnelles d'un grand opérateur télécom.

Références :

[1] Josset JM et Rallet A. 2017 "observer et mesurer des formes plus complexes de perception du temps de transport" Revue Terminal

[2] Olteanu AM, Couronné T., Fen-Chong J., Smoreda Z. 2011 "Modélisation des trajectoires spatio-temporelles issues des traces numériques de téléphones mobiles" SAGEO - Actes Avignon

[3] Aguiléra A. et Rallet A., 2016, « Mobilité connectée et changements dans les pratiques de déplacement », Réseaux vol. 2016/6, n°200, p. 17-59.

[4] De Palma A. et Dantan S. (eds.), « Big data et politiques publiques des transports », Economica, Paris.

[5] Crozet Y., 2016, « Hyper-mobilité et politiques publiques, changer d'époque ? », Economica, Paris.

[6] Kahneman D. et and Krueger A.B., 2006, « Developments in the Measurement of Subjective Well-Being », Journal of Economic Perspectives, Vol. n°20(1), p. 3-24.

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