Stage - Prévision d'indicateurs de performance sur le réseau et détection de comportements inhabituels F/H

Description de l'offre

about the role

Evaluation et proposition d'un framework (deep-learning) dédié pour modéliser pour chaque cellule d'un réseau radio le « pattern » des indicateurs de performance et de charge (annuelle, mensuelle, hebdomadaire, journalier, etc.) et d'être capable de détecter un niveau inhabituel de ces indicateurs. Un modèle de prédiction complémentaire permettra de déterminer à l'avance les pics inhabituels.

Afin de délivrer la meilleure expérience d'utilisation à leurs clients, les opérateurs déploient des moyens d'analyse de données qui permettent d'anticiper le comportement du réseau et des services au cours du temps. Au delà de l'utilisation de l'historique de comportement au profit de cette anticipation, l'apport des nouvelles méthodologies d'apprentissage machine, telles que le Deep Learning sont encore à évaluer.

Le stage portera sur cette évaluation et la proposition d'un framework dédié. Il s'appuiera sur les données de charge de cellules. Son objectif est de modéliser pour chaque cellule le « pattern » des indicateurs de performance et de charge (annuelle, mensuelle, hebdomadaire, journalier, etc.) et d'être capable de détecter un niveau inhabituel de ces indicateurs. Un modèle de prédiction complémentaire permettra de déterminer à l'avance les pics inhabituels.

about you

Actuellement, vous préparez un master II ou en école d'Ingénieur, et vous recherchez un stage d'une durée de 6 mois, n'hésitez pas, postulez !

Bonne connaissance des méthodologies d'analyse statistique et du Machine Learning. Une bonne maîtrise de R et/ou Python sera appréciée.

Une appétence à la recherche et la connaissance des réseaux de télécommunication de la part du candidat seront des atouts supplémentaires.

additional information

Le stagiaire évoluera dans une équipe reconnue sur les techniques d'automatisation du réseau et de machine-learning, très active au sein des projets de la Linux Foundation.

department

Le département NARA (Network ARhitecture et  Automation) travaille principalement sur la conception d'architectures de réseaux innovantes (ie 5G) reposant sur  les techniques logicielles et d'Intelligence Artificielle pour faciliter l'automatisation de ces futurs réseaux. Le stage se déroulera dans l'équipe SINA (Open and Smart solutions for autOmating Network Services) qui développe des solutions open source d'automatisation réseau et explore les techniques de deep-learning pour analyser la grande masse de données remontée par l'usage des réseaux.

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2