Stage de recherche — Compression du trafic réseau, vers des réseaux durables F/H

Description de l'offre

Date de publication : Oct 05, 2026, 5:25PM

Actuellement, une large part du trafic réseau est transmise telle quelle : les en-têtes voyagent en clair, les données chiffrées mais non compressées. Compresser ce trafic est une opportunité de réduire l'usage des ressources réseau, avec un bénéfice environnemental direct : moins de bande passante et d'énergie pour le même service.

La compression du trafic réseau fait preuve d'un regain d'intérêt ces derniers mois, avec l'IETF et le 3GPP qui étudient l'intégration de Static Context Header Compression (SCHC) — un mécanisme de compression développé à l'IETF — dans la 6G. Cela soulève plusieurs questions sur les performances de SCHC par rapport à d'autres mécanismes, y compris ceux portant sur la compression de données.

Le design des mécanismes de compression considère en priorité le taux de compression, la complexité, la vitesse de compression/décompression ou empreinte mémoire et la latence. Dans ces mécanismes, chaque archive compressée est autonome : elle contient son propre contexte de compression/décompression. Cela rend l'archive portable mais suppose une compression en une seule passe d'un jeu de données connu.

Le trafic réseau est un cas différent. Les paquets sont des enregistrements binaires structurés — protocoles, en-têtes, champs — traités individuellement et en temps réel par les nœuds du réseau. Au sein d'un flux ou d'une session, des champs se répètent de paquet en paquet dans le temps, et c'est cette redondance qui rend la compression possible.

Les algorithmes classiques de compression de données ne s'appliquent pas directement au trafic réseau : ils produisent et consomment leur contexte fichier par fichier ou archive par archive. Les appliquer au trafic exige des adaptations — un contexte partagé et persistant qui survit aux paquets individuels, une trame par paquet, et le respect des contraintes de latence, de mémoire et de traitement des nœuds du réseau.

Le candidat travaillera sur :

·  L'état de l'art des mécanismes de compression de données (zstd, LZ4, brotli, gzip, etc.) et l'identification de leurs exigences opérationnelles ainsi que leur applicabilité à la compression du trafic paquet par paquet.
·  La réalisation d'un outil de benchmark permettant de comparer ces mécanismes de compression de trafic sur les axes qui comptent pour les réseaux : taux de compression, débit de compression/décompression, empreinte mémoire et latence.
·  L'évaluation des performances des mécanismes applicables sur des trafics types à l'aide de jeux de données de captures réseau et de génération de trafic synthétique.
·  Le partage des résultats avec les délégués d'Orange à l'IETF et au 3GPP. Une sélection des résultats sera partagée avec le groupe de travail IETF SCHC, alimentant les réflexions concernant les évolutions du mécanisme.

Ce travail complètera celui d'un doctorant qui développe des approches de compression par apprentissage automatique.

• Master en informatique ou télécommunications (dernière année)
• Maîtrise de Python et/ou Rust
• Curieux, autonome, à l'aise dans une équipe de recherche
• Volonté de contribuer à la normalisation (groupe de travail IETF SCHC)
• Anglais écrit et oral excellent

L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.

Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein d’Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche ayant une double expertise en intelligence artificielle et en traitement du signal. Vous serez entouré(e) de chercheuses et chercheurs travaillant sur des sujets innovants et fondateurs pour le futur des télécommunications et en particulier pour la 6G.

Date de début souhaitée : Mar 01, 2027, 12:00AM

Chez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d’innovation.
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