Développement d'un système d'analyse vidéo multi-caméras de détection de personnes et suivi F/H
Stage Rennes (Ille-et-Vilaine) Développement informatique
Description de l'offre
about the role
Objectif
OBS développe des solutions innovantes de traitement d'images et de vidéo basées sur les technologies d'Intelligence Artificielle en particulier le Deep Learning.
Dans ce cadre, nous souhaitons enrichir notre offre par une solution de comptage de personnes capable de suivre le parcours d'une personne sur différentes caméras, et d'analyser leur comportement. Un cas d'usage serait de suivre le parcours d'un acheteur dans un grand magasin équipé de multiples caméras.
L'objectif de ce stage est de développer un composant capable de traiter en temps-réel les vidéos issues de plusieurs caméras, pour :
· Détecter et compter le nombre de personnes visibles en évitant de compter plusieurs fois la même personne, suivre une personne donnée pour reconstituer son parcours
· Analyser des comportements suspects : dégradations, vols, agressions, repérage…
Contexte
Le stagiaire sera encadré par un ingénieur expérimenté et sera intégré à une équipe de développement logiciel.
Descriptif
Le stage se déroulera en plusieurs phases :
· Etat de l'art sur l'utilisation de l'intelligence Artificielle dans un contexte vidéo.
· Etude des solutions de détection de personnes existantes
· Spécification et conception de la solution
· Développement en environnement Linux
· Rédaction de tests unitaires automatiques (Intégration continue Jenkins)
· Intégration du module avec les solutions existantes
· Validation de la solution
about you
Profil recherché
Stage de fin d'étude niveau bac +5 / Master / Ecole d'ingénieur
Bonnes connaissances des environnements Linux
Développement Python & C++
Connaissance d'au moins un framework de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, …)
Maitrise de l'anglais appréciée.
Technologies
Python / C++ / Linux / Solutions IA / Deep Learning appliquées à la vidéo
department
Smart Mobility Services
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contract
Internship
Duration : 6 months
Level : Master 2