Développement d'un module backoffice d'analyse vidéo / reconnaissance faciale F/H

Description de l'offre

about the role

Dans le cadre de nos activités liées à la VidéoProtection dans les transports, nous développons une plateforme de services de vidéosurveillance avec des caméras IP, afin de proposer des services innovants (analyse automatique de vidéo, détection de visages…).

Au sein de l'équipe projet en charge de cette solution, vous aurez pour objectif de réaliser un module sur un système Linux permettant la détection vidéo d'événements, et l'intéraction avec la plateforme serveur :

·  Alerte sur présence détectée par la caméra
·  Remontée de snapshots vers la plateforme
·  Intégration d'une solution de reconnaissance faciale (deeplearnng)
·  Reconnaissance faciale sur la plateforme et notification

Descriptif

Le stage sera encadré par un ingénieur expérimenté. Il se déroulera en plusieurs phases :

Etat de l'art des solutions deeplearning de reconnaissance faciale

Spécification de l'API unifiée

Conception de la solution (utilisation de diagrammes UML)

Développment en environnement Linux

Rédaction de tests unitaires automatiques (Intégration continue Jenkins)

Intégration du module avec les solutions existantes

Validation

about you

Stage de fin d'étude niveau bac +5.

Développment C++ / Python et web, Linux

Bonne maitrise de l'anglais

department

Orange Applications for Business - M2M, Temps Réel, Multimédia

Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Applications for Business est l'entité d'Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs, et l'intégration de systèmes. 

Nos équipes accompagnent au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l'expérience client, de la Data/analytics et des objets connectés, et dans les secteurs notamment des Smart Cities et de l'e-santé. 

En 2017, Orange est l'un des dix groupes au monde à obtenir la certification « Top Employer Global 2017 ». 

contract

Internship

Duration : 6 months

Level : Master 2