Les offres de “Naval Group”

Expire bientôt Naval Group

CDI - Datascientist en Deep Learning H/F

  • CDI
  • Marseille (Bouches-du-Rhône)
  • Développement informatique

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Organisation

NOS PRODUITS SONT UNIQUES, VOTRE PARCOURS MÉRITE DE L'ETRE !

Naval Group, leader européen du naval de défense est l'un des rares industriels dans le monde capable de concevoir, réaliser et entretenir des systèmes aussi pointus qu'un sous-marin, un porte-avions ou un navire.
Les projets complexes vous attirent et l'innovation est votre moteur?
Rejoignez nos équipes et participez à la grande aventure du naval de défense !  

Référence

P2019-002033-1  

Date de parution

12/02/2020

Description du poste

Spécialité/Emploi

Informatique produit - Responsable / Chargé de data science

Intitulé du poste

CDI - Datascientist en Deep Learning H/F

Description de la mission

Naval Group, leader européen du naval de défense est l'un des rares industriels dans le monde capable de concevoir, réaliser et entretenir des systèmes aussi pointus qu'un sous-marin, un porte-avions ou un navire. Les projets complexes vous attirent et l'innovation est votre moteur ? Rejoignez nos équipes et participez à la grande aventure du naval de défense !

Intégré(e) à la Direction Innovation et Technologie et plus particulièrement au Département Algorithme et Architecture Avancée, vous travaillez sur la mise en place et l'évolution de chaînes de pistage au sein d'une équipe de 4 personnes.

A ce titre, vos principales missions seront les suivantes:

- Etudier et réaliser une architecture des modules de pistage existants puis réaliser des algorithmes en pistage et en trajectographie nouvelle génération,
- Réaliser la veille technologique au niveau R&D (participation à des salons, conférences),
- Proposer et réaliser des sujets et études de R&D (en lien avec les entités opérationnelles),
- Assurer la réalisation d'études et d'expertise dans son domaine (sur sollicitation, sur réponse à ETO DGA,...)
- Participer à la rédaction des réponses sur projets DGA (ASTRID, PST,...), européens (H2020)…

Les missions ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer dans le temps.

Naval Group s'engage dans l'évolution de ses collaborateurs, que celle-ci soit dans le domaine technique, le management ou encore la gestion de projet. Être collaborateur chez Naval Group, c'est avoir la possibilité de vivre un parcours qui vous ressemble en adéquation avec vos envies et les besoins du groupe.

Profil

Vous êtes diplômé(e) idéalement d'un bac+5 spécialisé en mathématiques appliquées ou en statistiques et vous possédez une expérience dans le domaine industriel en tant que Data Scientist.
La maîtrise de méthodes/langages/outils de traitement des données scientifiques sont des prérequis au poste (Matlab, Python). Des connaissances quant à la méthode des moindres carrés ainsi que l'utilisation du filtre de Kalman sont nécessaires. La notion des langages C, C++; Java serait un plus afin de faciliter l'intégration sur des systèmes complexes de nos algorithmes.

Vous êtes une personne possédant un bon relationnel, et faites preuve de pugnacité et de proactivité.
Vous êtes rigoureux et appréciez le travail en équipe, et la curiosité vous caractérisent.
Ce poste est ouvert aux sites d'Indret et d'Ollioules.

Naval Group est convaincu que la diversité est une richesse pour l'entreprise et un atout pour sa performance. C'est pourquoi nous soutenons l'égalité entre les femmes et les hommes et favorisons l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

Type de contrat standard

Durée indéterminée

Date prévue de prise de fonction

06/04/2020

Catégorie Professionnelle

Ingénieurs et Cadres

Salaire min. annuel brut de base (en euros)

nc

Salaire max. annuel brut de base (en euros)

nc

Localisation du poste

Implantation géographique

Europe, France, Provence-Cote d'Azur, Ollioules

Société

NAVAL GROUP

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

3 ans et plus

Niveau d'études min. requis

Bac+5 / Ingénieur ou équivalent

Domaines d'études

Mathématiques / Physique

Faire de chaque avenir une réussite.
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