Stage Data Engineer-Big Data (Hadoop, Hive, Spark, Scala, Hbase...) (H/F)

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Natixis est la banque de financement, de gestion, d'assurance et de services financiers du Groupe BPCE, deuxième acteur bancaire en France avec 36 millions de clients à travers ses deux réseaux, Banque Populaire et Caisse d'Epargne.

Avec plus de 16 000 collaborateurs, Natixis intervient dans trois domaines d'activités au sein desquels elle dispose d'expertises métiers fortes : la Banque de Grande Clientèle, l'Épargne & l'Assurance et les Services Financiers Spécialisés.

  « En tant qu’entreprise socialement responsable, Natixis s’engage à favoriser l’insertion professionnelle et le maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap. Nous sommes tous mobilisés pour que chaque collaborateur puisse exprimer tout son potentiel. »

Poste et missions

Le service Client Data Engineering de la DSI Global Market est en charge du CRM et des outils de pilotage des équipes de vente de la banque de grande clientèle.

Au sein du service Client Data Engineer & Architect de la DSI Global Market, nous recherchons un concepteur/développeur Hadoop pour participer à l’amélioration et au développement de nos projets BigData dans un environnement de travail salle des marchés/agile.

Le stagiaire intégrera l’équipe IT Big Data et ses principales missions seront :

- La mise en place de POC BigData

- Le développement de modules s’appuyant sur les technologies Big Data

- L'Interfaçage à des outils de Dashboarding

- La Veille technologique Environnement technique : Hortonworks, Hadoop, Spark, Hive, Scala, Hbase, ...

Environnement fonctionnel : front office

Profil recherché

Profil et compétences requises

Vous êtes actuellement en 5ème année d'études en école d'ingénieur, ou dans une université.

De bonnes connaissances dans le métiers de la Data, vous faites preuves d'esprit d'équipes (le poste proposé est un poste en collaboration directe avec les personnes en charges du data architect, data analyst, data scientist )

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