Responsable d'études Data Innovation (H/F)

Description de l'offre

Description de l'entreprise

BPCE Assurances est la filiale d’assurance non-vie du Groupe BPCE au sein du pôle assurances de NATIXIS pour le compte du réseau des Caisses d’Epargne et des banques associées. Acteur majeur des métiers de l’assurance en France, BPCE Assurances a réalisé en 2016 un chiffre d’affaires de 887 Millions d’euros. BPCE Assurances a développé une gamme de produits IARD : l’assurance Auto, l’assurance Habitation, la Garantie des Accidents de la Vie, l’assurance santé et la Protection Juridique, ainsi que les services para-bancaires.

Le département « Actuariat & Data Innovation » a pour objectif de réaliser des études techniques sur l’ensemble des portefeuilles produits (Auto, 2 roues, MRH, RD, GAV, Santé, Prévoyance et garanties para-bancaires), dans un objectif de formalisation contractuelle des garanties, de maitrise des engagements de l'entreprise dans les normes définies et de développement de l’innovation pour l’exploitation optimale des données de l’entreprise (Big Data).

Pour intégrer ce département, nous recherchons un Responsable d'Etudes Data Innovation.

Poste et missions

En étroite collaboration avec son manager, le responsable d’Etudes Data Innovation aura pour missions principales de :

- Assurer la veille technologique, la recherche et le développement de nouveaux outils ou procédés afin de favoriser l'innovation et la compétitivité de l'entreprise
- Analyser des données, concevoir et mettre en œuvre de nouveaux algorithmes et traitements statistiques
- Intervenir sur des projets de type machine learning, les technologies du Big Data et Data Science
- Piloter les projets de recherche avec les autres directions de l’entreprise depuis l'étude du produit jusqu'à sa mise en œuvre industrielle
- Répondre aux questions techniques posées par les autres collaborateurs de l'équipe

Réaliser des études :

- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers en proposant des développements
- Définir les méthodes, les moyens d'études de conception, de développement de nouveaux outils ou procédés afin de favoriser l'innovation et la compétitivité de l'entreprise
- Réaliser les algorithmes, les analyser, les classifier et qualifier les données
- Prototyper les outils de prédiction
- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables

Mettre en place et faire évoluer les outils :

- Mettre en place des systèmes de recommandation
- Créer et implémenter des modèles prédictifs
- Mobiliser le capital de données de l’entreprise comme moteur de sa transformation digitale
- Modéliser et enrichir les données
- Elaborer et réaliser les tests de validation préalables aux mises en production

Animer et suivre le déroulement des projets :

- Animer et participer à différents groupes de travail internes
- Participer à l’identification des besoins en relation avec les différents acteurs du projet
- Accompagner les utilisateurs dans leur formalisation du besoin et les conseiller sur les approches de faisabilité.
- Préparer et mettre en œuvre la conduite du changement associé au projet
- Former et accompagner les métiers

Profil recherché

Profil et compétences requises

 

De formation supérieure en Data science, vous justifiez de 3 ans minimum d'expérience professionnelle et avez une excellente connaissance en modélisation mathématiques et en techniques de classification des données. En particulier, une compétence forte en machine learning et en deep learning est attendue.

Vous avez des qualités relationnelles pour gérer les interfaces avec les autres directions, ainsi qu'une capacité à être force de proposition.

Vous maîtrisez le mode projet, êtes disponible et dynamique et avez une bonne capacité d'écoute.

Vous faites preuve de capacités d'analyse et de synthèse ainsi que d'une bonne communication tant à l'oral qu'à l'écrit (présentations écrites et orales des travaux aux comités transversaux de l’entreprise).

 

Une appétence pour le développement informatique est attendue, avec en particulier la maîtrise des langages R, Python et SAS.

Site géographique : 88, avenue de France - 75013 Paris

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