Concepteur Développeur Java - Big Data (H/F)

CDI Par Natixis
  • Développement informatique
  • Ile-de-france
  • A négocier

Description

Concepteur Développeur Java - Big Data (H/F)

Description de l'entreprise

Natixis est la banque de financement, de gestion, d’assurance et de services financiers du Groupe BPCE, deuxième acteur bancaire en France avec 36 millions de clients à travers ses deux réseaux, Banque Populaire et Caisse d’Epargne.
 
Avec plus de 16 000 collaborateurs, Natixis intervient dans trois domaines d’activités au sein desquels elle dispose d’expertises métiers fortes : la Banque de Grande Clientèle, l’Épargne & l’Assurance et les Services Financiers Spécialisés.

L’Equipe Développements Spécialisés (EQS) de la DSI Natixis est un centre d’expertise transverse orienté développements web et mobiles, innovation, architectures applicatives. Ce service couvre principalement les technologies web & mobile, expérience utilisateur (UX, UI), Data & Analytics, intégration continue, outillage et méthodes agiles, dématérialisation et éditique…Ces équipes ont pour vocation d’accompagner la transformation digitale des métiers (Digital Factory).

Le poste est à pourvoir au sein de l’équipe transverse EQS Analytics & Data qui a en charge notamment la création d’un centre de compétences Big Data et Data Science.

Poste et missions

Le Concepteur Développeur Big Data contribuera activement au design et à la mise en œuvre du socle Big Data, aux choix d’implémentations et à la mise en œuvre d’une méthodologie. Il interviendra en particulier sur la mise en œuvre des traitements efficaces et performants de type batch et temps réels.

Le candidat disposera d’une première expérience professionnelle significative dans la mise en œuvre de traitement de forte volumétrie sur plateforme Hadoop dans un contexte professionnel et maîtrisera les techniques d’industrialisation d’apprentissage statistique supervisées et non supervisées (machine learning). 

Le candidat doit disposer d’une réelle motivation pour la « Data » et être à l’aise avec la dimension technique qu’elle requiert (techniques et outils associés).

Principales missions :

- Collecter, cadrer et challenger si nécessaire l’expression du besoin métier
- Contribuer activement à la définition de la démarche de mise à l’échelle de traitement
- Etre force de proposition sur les solutions
- Mettre en œuvre la préparation des données, en s’appuyant sur Hadoop
- Mettre à l’échelle et optimiser des modèles d’apprentissages statistiques
- Evaluer la performance des traitements et identifier des axes d’améliorations
- Accompagner la montée en compétences des collaborateurs sur les solutions Big Data
- Assurer une veille technologique.

Profil et compétences requises

Compétences techniques:

- Hadoop et MapReduce
- SQL (Hive SparkSQL, …), NoSQL et In Memory, Search (Elastic, SolR)
- Langages utilisés en data science : Python (Pandas), Spark, Scala
- HTML 5, CSS3, JavaScript (& NodeJS), JAVA JEE

Compétences humaines:

- Bonne communication
- Bon relationnel
- Animation / coordination
- Capacités de communication/vulgarisation

Etat d’esprit :

- Sens du service
- Esprit d'équipe
- Curiosité
- Agilité d'esprit

 

Site géographique:Liberté 2 - Charenton Le Pont

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