INGENIEUR D'ETUDES BIG DATA H/F

Description de l'offre

Description du Groupe

Le groupe MGEN protège 3,8 millions de personnes dans tous les domaines de la santé : assurance maladie obligatoire, complémentaire, prévoyance, autonomie, prévention, soins.
Acteur mutualiste engagé, à but non lucratif, il emploie 10 000 salariés dans 115 centres de services et 33 établissements de soins.
En rejoignant MGEN vous participerez au développement d'une entreprise au service du bien vivre, qui allie puissance et innovation en s'appuyant sur les valeurs humanistes qui l'ont fondée.

Description de l'établissement ou de la direction

Depuis le 1er juin 2015, le GIE MGEN Technologies réunit les équipes MOA et MOE pour mettre en place une fonction SI rassemblée, au service des métiers du Groupe MGEN.
MGEN Technologies compte un peu plus de 500 personnes réparties sur quatre sites (Paris Montparnasse, Kremlin-Bicêtre, Nancy et Tours).

Le département Outils et Solutions Transverses de MGEN Technologies renforce ses équipes et recherche un : Ingénieur Big Data

Au sein du département Outils et Solutions Transverses, le domaine Gestion des données a la responsabilité de l'Ingénieur Big Data. Le poste consiste à intégrer au sein du SI des solutions Big Data.

Mission(s)

- Intégrer des solutions au SI
- Définir des architectures liées aux solutions
- Mettre en œuvre des solutions
- Administrer les plateformes et assurer le MCO
- Définir des normes d'utilisation et de déploiement
- Assurer un support sur les solutions

Profil :
De Formation Bac+2 à Bac + 5. Expérience souhaitée : 2 à 6 ans
Connaissance approfondie des technologies Java, Linux, Shell, PostGreSQL, ElasticSearch et son écosystème, Kafka, Hadoop Cloudera et son écosystème, un moteur NoSQL (HBase, MongoDB, Cassandra).
Qualités rédactionnelles
Bon relationnel
Savoir convaincre
Sens du service
Autonomie
Disponibilité.

Profil recherché

Profil :
De Formation Bac+2 à Bac + 5. Expérience souhaitée : 2 à 6 ans
Connaissance approfondie des technologies Java, Linux, Shell, PostGreSQL, ElasticSearch et son écosystème, Kafka, Hadoop Cloudera et son écosystème, un moteur NoSQL (HBase, MongoDB, Cassandra).
Qualités rédactionnelles
Bon relationnel
Savoir convaincre
Sens du service
Autonomie
Disponibilité.